牛敬业

常怀探索之心，以实干沉淀自身价值

188****5632niu****@***.com北京30男自然语言处理算法工程师在职北京25k-35k

教育经历

浙江大学 - 硕士985

2013.09-2016.06

计算机科学与技术

•• 主导校园NLP创新实验室建设，组织开发医疗问诊对话系统原型 • 在Kaggle竞赛中采用集成学习方法获得全球前5%排名，论文被ACL Workshop接收 • 参与开源项目Transformers的中文预训练模型适配，提交PR被官方合并 • 担任助教期间设计NLP课程实战项目，学生作品获校级创新大赛金奖

工作经历

阿里巴巴 - 达摩院互联网平台

2016.07-2019.06

自然语言处理算法工程师金融语义分析对话状态管理

北京

•• 负责金融领域智能风控系统的语义理解模块开发，实现客户意图识别准确率达87% • 基于Transformer架构优化多轮对话状态跟踪模型，将上下文关联准确率提升22% • 与法务部门协作构建合规文本审核系统，设计动态阈值策略降低误报率30% • 主导技术选型会议，推动团队采用LangChain框架加速对话系统迭代周期

美团 - 美团技术实验室本地生活

2019.07-2021.06

自然语言处理算法工程师知识图谱构建分布式训练

北京

•• 主导智能客服知识图谱构建，通过实体关系抽取实现问题分类覆盖率达95% • 开发基于Graph Attention Network的推荐算法，使FAQ匹配准确率提升18% • 设计分布式训练方案，将模型推理延迟从300ms压缩至80ms • 与产品团队建立需求响应机制，推动算法能力与业务场景深度耦合

项目经历

政务热线智能分流系统 - 算法架构师

2017.01-2017.12

阿里巴巴

•• 构建多级意图识别模型，通过弱监督学习处理百万级标注样本 • 设计动态路由机制，将工单分配准确率提升至92% • 采用知识蒸馏技术压缩模型体积，在边缘设备部署实现70ms响应 • 建立标注质量评估体系，将人工标注成本降低40%

短视频内容安全审核平台 - 核心开发者

2020.01-2020.12

美团

•• 开发多模态语义理解模型，融合文本与图像特征识别违规内容 • 创新设计对抗训练策略，使新型黑产话术检测率提升25% • 构建实时流处理框架，支持千万级日活用户的内容审核 • 输出3项发明专利，技术方案被写入行业白皮书

个人总结

• 长期关注自然语言处理前沿技术，对大模型微调与多模态文本分析充满热情，习惯通过论文复现和技术社区交流保持技术敏感度 • 具备严谨的实验设计思维，擅长用A/B测试验证算法有效性，在模型优化中坚持可解释性原则 • 掌握深度学习框架与工业级NLP工具链，熟悉从数据标注到模型部署的全流程开发 • 热爱技术分享，曾组织跨部门NLP技术沙龙，推动团队形成知识沉淀文化

技能专长

分布式训练

多模态融合

Python

HuggingFace Transformers

LangChain

大模型微调

知识图谱构建

荣誉奖项

年度技术突破奖

最佳创新实践奖

其他信息