✦教育经历

北京大学 - 硕士985

2014.09-2017.06

计算机科学与技术

•参与教育部创新团队项目《多语言对话系统构建》，负责设计基于注意力机制的上下文建模模块，显著提升跨语言响应准确性

•主导重构《自然语言处理实践》实验课程体系，将BERT预训练模型整合至学生项目中，带领团队在EMNLP 2019 Student Research Workshop荣获最佳展示奖

•加入清华大学人工智能研究院合作计划，完成《金融领域命名实体识别》课题，相关研究成果发表于《计算机学报》2019年第6期

✦工作经历

阿里巴巴 - 达摩院医疗健康实验室人工智能平台

2017.07-2020.12

自然语言处理工程师医疗NLP应用知识图谱构建模型中台设计

北京

•主导医疗行业知识图谱构建项目，基于T5模型实现医学文献自动摘要生成，通过引入领域自适应微调策略，使摘要F1值提升至0.87，医生问诊效率提高42%

•搭建企业级NLP中台，整合实体识别、关系抽取、事件检测等核心能力，支持多模态数据接入，使业务部门模型迭代周期缩短60%，支撑日均千万级调用

•联合医疗研发团队开发智能辅助诊断系统，通过改进多跳推理算法，使复杂病例诊断准确率突破93%，获国家药监局创新医疗器械认证

百度 - 自然语言处理部内容安全

2021.01-2023.06

资深自然语言处理专家多语言NLP系统推荐算法优化AI伦理治理

北京

•负责多语言内容审核系统升级，针对东南亚市场开发10种小语种文本分类模型，通过引入跨语言迁移学习框架，使有害内容识别准确率提升至96.5%，日均处理量达5000万条

•重构智能内容分发引擎，设计基于图神经网络的语义关联算法，使长尾内容曝光率提升37%，用户停留时长增加28分钟/日，直接带动广告收入增长22%

•建立AI伦理审查机制，制定《算法公平性评估标准》，通过引入对抗训练消除模型偏见，使推荐系统性别差异指标降低65%，获工信部算法备案认证

✦项目经历

医疗知识图谱构建与问答系统 - 算法负责人

2018.03-2019.12

阿里巴巴

•针对三甲医院临床诊疗场景，设计基于BERT-wwm的医学实体识别模型，通过构建领域词典+对抗训练，使NER F1值提升至91.2%

•开发多模态知识融合模块，整合电子病历、医学影像报告与文献数据，建立涵盖12万实体、38万关系的医疗知识图谱

•实现症状-疾病多跳推理引擎，结合图卷积网络与注意力机制，使复杂病例诊断准确率突破89%，系统已部署至北京协和医院智慧医疗平台

跨境电商多语言客服系统 - 技术骨干

2021.03-2022.12

百度

•针对东南亚市场开发10种小语种对话管理系统，通过构建跨语言意图识别模型，使多语言咨询理解准确率达到94.7%

•设计知识蒸馏优化方案，将大模型参数压缩60%的同时保持98%精度，使推理速度提升5倍，支持日均百万级对话处理

•建立多语言质检体系，整合BLEU/COMET等指标与人工评估，系统已服务Shopee等头部平台，覆盖日均800万跨境订单

✦技能专长

PyTorch深度学习框架

Hugging Face Transformers生态

大模型微调与量化优化

多模态NLP算法设计

知识图谱构建与推理

✦荣誉奖项

中国计算机学会优秀博士论文奖

华为杯数学建模竞赛特等奖

✦其他信息

开源技术社区贡献:

向PyTorch核心仓库提交12次PR，优化Transformer层计算效率，积累500+社区反馈和300+代码引用，被纳入官方性能基准测试案例

主导开发教育NLP框架LearnLingua，集成文本生成与语法纠错功能，GitHub stars达2.8k，活跃用户群体覆盖10所高校且月活超6000人

担任NeurIPS 2022 Tutorial讲师，讲授《大模型微调策略与优化》，为50余位研究人员提供技术指导并覆盖37所院校

1 / 1

AMAZING RESUME

牛敬业

自然语言处理专家

188****9126

niu****@***.com

北京

男