•主修机器学习、深度学习、数据挖掘等核心课程，综合成绩名列前茅，毕业论文聚焦小样本场景下的模型泛化研究，获校级优秀论文。
•担任学院研究生科创中心负责人，牵头策划并落地了两届校内AI创新竞赛，覆盖30余支跨专业队伍，提升了赛事组织与多方协调能力。
•深度参与校企合作项目（智能驾驶场景下的驾驶员行为分析），独立承担数据清洗、特征工程与基线模型搭建，在真实业务中验证了算法落地效能。
•主动选修教育心理学、培训课程设计等通识课程，尝试将技术知识转化为结构化教学内容，为后续深耕培训岗位积累方法论。
腾讯 - CSIG教育平台互联网巨头多元化布局技术前沿
2018.01-2021.12
•主导规划面向企业客户的机器学习岗位能力培养体系，覆盖数据预处理、特征工程、模型训练与部署全链路。
•针对算法工程师、数据分析师等不同角色，设计分层教学路径，累计开设12期训练营，培训学员超600人次，综合满意度达96%。
•采用直播+录播+沙箱练习的混合式教学，开发20余个工业级实战案例，帮助学员完成从理论到落地的闭环。
•建立基于阶段测评和项目答辩的反馈机制，每期迭代课程内容，使学员项目通过率提升35%。
•联合内外部算法专家，定期更新课程素材，引入联邦学习、大模型微调等前沿话题。
美团 - 技术学院培训部本地生活领头羊数据驱动业务多元
2016.07-2017.12
•从零搭建公司内部机器学习在线学习平台，整合课程录播、代码运行、作业评分等模块，实现培训流程数字化。
•为零售、配送等业务线定制机器学习培训方案，完成需求调研、方案设计、课程交付与效果追踪的全周期服务。
•累计培训后端工程师及业务分析师300余人，推动智能调度、销量预测等场景的模型落地，为业务带来约5%的效率提升。
•出席QCon、AICon等行业峰会，担任演讲嘉宾分享企业培训实践，扩大公司技术品牌影响力。
•设计涵盖课前测评、课堂练习、课后实践的培训评估闭环，基于学习行为数据持续优化课程安排。
•深度参与金融风控模型实训营的设计与交付，负责课程大纲编写和案例数据准备。
•面向银行信贷部门的技术骨干，用真实脱敏数据演示信用评分卡、反欺诈模型的建设过程。
•项目持续3个月，培训学员80余名，协助两个业务团队将模型上线，逾期率降低约1.2个百分点。
•采用小组对抗式学习，每组独立完成建模方案并进行路演，锻炼学员的协作与表达。
•沉淀优质实战案例，形成可复用的教学资产库，供后续培训快速调用。
•全权负责AI零基础启航课从市场调研到上线运营，覆盖课程定位、内容编排和推广计划。
•通过问卷和访谈挖掘零基础学员的常见痛点，设计以故事线驱动的知识点拆解方案。
•邀请多位一线算法工程师参与内容审核，保证技术讲解的准确性和实用性。
•课程上线三个月吸引学员2000余人，完课率达72%，好评率4.9/5.0。
•分析学员观看与练习数据，调整章节顺序和案例难度，有效提升学习体验和留存率。
互动式技术培训工具箱:
熟练使用腾讯会议、钉钉直播、飞书课堂等工具，结合云端编程环境与白板功能，实现边讲边练的沉浸式教学。
依托主流LMS系统（如Moodle、企业微信学习平台）配置作业、测验与学习路径，定期输出班级学情报告并迭代教学计划。
热衷于探索生长式AI实验平台（如百度飞桨、阿里天池、Kaggle），设计不同难度的实战任务，帮助学员在动手实践中掌握核心技能。
