•主导“基于体检数据的慢病风险分级”课题，利用Python与XGBoost构建分层模型，输出可直接指导健康管理运营的预警清单，获院级优秀实践奖。
•参与附属医院门诊数据治理专项，设计标准化清洗规则，将非结构化主诉文本转化为结构化运营指标，支撑了科室效率分析看板的上线。
•在药企合作项目中，通过分析真实世界用药数据，输出患者依从性提升建议，被合作方采纳用于优化随访策略，直接锻炼了数据驱动业务运营的能力。
北京某智慧医疗科技公司 - 数据运营中心医疗科技领先企业创新型企业
2016.07-2019.12
医疗数据运营开发工程师数据管道建设临床运营分析数据产品落地
北京
•负责公司全院级数据运营平台的核心模块运维，通过重构数据管道与引入流式处理框架，将临床数据入库延迟从小时级压缩至分钟级，大幅提升运营响应速度。
•运用Python生态与Spark SQL对海量诊疗记录进行多维分析，为医务部、质控科提供病种分布、平均住院日等关键指标看板。主导完成4项临床运营分析专题，涵盖急诊滞留时间优化、手术室利用率提升等场景，使相关科室运营效率平均提高12%。
•与医务处、护理部及信息中心建立联合需求评估机制，定期收集一线痛点，推动数据应用模块迭代。先后上线了抗菌药物使用监测、高值耗材追溯等3个数据产品，显著强化了医院精细化管理能力。
北京某健康数据技术服务公司 - 数据研发中心行业知名技术创新
2020.01-至今
资深医疗数据运营开发专家区域数据集成数据质量治理预测模型构建
北京
•带领5人团队承建省级区域医疗数据共享平台，整合区域内13家二级以上医院的HIS、LIS、PACS等异构数据。通过制定FHIR标准化接口与主数据管理规范，实现患者索引、医嘱、报告的跨机构互认，数据集成准确率达到97%。
•设计并落地全链路数据质量监控体系，引入规则引擎自动校验数据完整性、一致性与时效性。使数据质量问题发现时间从周级缩短至实时，异常数据发生率下降了45%，保障了区域健康档案的高可用性。
•针对慢性病管理场景，运用机器学习算法构建再入院风险预测模型。在心力衰竭患者再入院预测项目中，AUC值达到0.88，为基层家医团队提供了精准化的随访干预建议，试点社区再入院率降低18%。
•负责区域影像中心的数据标准化工作，梳理CT、MR、DR等多模态影像的元数据字段，定义统一的DICOM标签映射规则。覆盖30万份历史影像数据，完成1200余项私有标签的标准化转换，实现跨医院影像报告的互联互通。
•利用NiFi与Python脚本搭建自动化清洗与归档流水线，将影像数据错误率从6%降至0.8%以下，并实现影像与报告的自动关联。
•基于Vue与ECharts开发影像运营监控大屏，展示各医院设备使用率、检查量趋势、危急值及时率等指标，为区域影像资源调配提供决策支撑，项目使区域影像协同效率提升了35%。
•主导医保智能审核平台的对接与开发，与市医保局信息处紧密协作，解析医保结算清单与费用明细接口规范，完成医院端与医保端数据实时传输与校验，日均处理结算数据超2万条。
•设计并实现医保对账与差异引擎，每日自动比对明细与总额，对可疑数据标记预警。将医保结算差异率从2.8%压缩至0.3%以内，每月避免数十万元的错报损失。
•对医保费用数据进行多维度钻取分析，构建科室、病种、医生层面的费用构成画像，为医院医保办提供总额控费与DRG绩效分析报告。通过数据驱动的费用结构调整，全院医保基金使用效率提升，药占比下降5个百分点。
数据合规与运营安全实践:
精通《数据安全法》《个人信息保护法》及医疗行业细则，在日常数据运营中严格落实最小必要原则，主导过3次跨部门数据共享的合规评审。
熟练运用遮盖、泛化、差分隐私等技术对敏感字段进行脱敏处理，曾为区域健康数据平台设计自动化脱敏流水线，保障30万条病历在运营分析中的隐私安全。
基于业务场景定制隐私影响评估模板，将合规要求嵌入运营流程，成功规避了两次潜在的数据越权使用风险，获得内部合规表彰。
