•作为大学生创新项目负责人，主导自动驾驶路测数据清洗与特征工程流水线搭建，项目获校级优秀结题，并代表学校参加全国高校数据驱动创新大赛。
•发起汽车数据运营实践小组，定期拆解车联网用户行为分析案例，带领组员利用脱敏出行数据完成网约车用户留存预测与运营策略优化报告。
汽车数据运营工程师数据治理数仓搭建业务分析数据产品
北京
•主导车辆运行数据的接入与标准化治理，搭建覆盖研发、生产、售后全链路的汽车数据质量监控体系，保障数据可信度。
•从零构建汽车数据仓库，设计面向业务主题的星型模型，实现车辆状态、销售线索、用户反馈等异构数据的整合与高效查询。
•深度分析区域销量、用户留存与故障分布，运用归因分析与用户分群，为市场策略调整和产品迭代提供数据支撑。
•协同产品、算法与前端团队，推动数据驾驶舱与自助分析工具落地，使业务方能够基于实时数据做决策。
高级汽车数据运营开发工程师数据平台架构智能诊断指标体系建设团队管理
北京
•主导汽车数据运营平台的架构升级，引入湖仓一体方案和流批一体引擎，使平台吞吐量提升3倍，查询延迟降低70%。
•将图神经网络与集成学习引入车辆健康管理，构建故障传播链预测模型，实现从被动维修到主动预警的转变。
•制定数据运营北极星指标体系，搭建A/B实验与效果归因框架，闭环评估每一项数据策略的增量价值。
•带领5人数据运营小组，负责从需求评审到上线复盘的全流程，通过内部轮岗与代码评审，加速团队技能成长。
汽车个性化内容推荐引擎开发项目 - 数据运营开发工程师
2017.01-2018.12
•本项目聚焦于挖掘潜在购车人群的行为信号，升级车辆智能匹配引擎。
•主导数据接入组件的构建，从多渠道整合用户的点击流、车型比对记录、试驾预约等交互痕迹。
•完成原始数据的清洗与去噪，剔除异常点击和重复会话。
•采用基于内容的推荐算法与多层感知机模型，刻画用户的购车意向与配置偏好，完成千人千面的车型推送。
•上线后，推荐位的用户转化率提升30%，客户关键行为完成度显著改善。
新能源汽车故障预警系统建设 - 高级数据运营开发工程师
2020.05-2021.12
•此项目旨在构建新能源车况预警模型，超前识别车辆潜在异常。
•汇总车载终端上报的实时工况数据、保养工单及历史故障码等多源信息。
•实施特征构造，衍生时域统计量、工作循环聚合特征等关键故障因子。
•引入梯度提升树与XGBoost等集成学习框架进行模型训练与交叉验证。
•通过贝叶斯调参持续提升预警精度，系统上线后，早期故障拦截率提高25%，减少非计划维修频次与用户出行风险。
实时流处理与数据湖:
掌握Spark Streaming与Kafka集成方案，能够设计车联网实时数据管道。在实践项目中，利用Spark Streaming处理车辆轨迹数据，实时计算区域热力图与拥堵指数，为运营调度提供毫秒级决策支持。
