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对游戏性能的稳定与流畅抱有近乎偏执的追求,相信每一帧的抖动都值得深挖到底。长期保持对帧率、内存、功耗等指标的敏锐嗅觉,习惯从玩家视角去感知卡顿与发热,再沉入数据和工具去还原问题链条。能够熟练借助各类性能剖析工具完成多场景下的快速定位,并能针对不同玩法与渲染压力,主动设计出贴合实际的验证策略。跨部门推动修复时坚持用事实与数据说话,乐于在技术迭代中持续刷新自己的知识库,期待在项目里把性能打磨成一道隐形的品质护城河。
基于 Python 与 UIAutomator 构建跨引擎兼容的自动化测试流水线,覆盖角色创建、副本战斗、城镇移动等高频交互,实现无人值守的循环回放与性能指标抓取。
将回归测试人力投入从 3 人天压缩至 1.5 小时无人值守执行,测试设备并行扩展至 15 台主流机型,误操作率降为零,版本验收周期缩短 40%。

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