主修软件测试、概率论与数理统计、游戏设计与开发等课程，深入理解数值系统设计原理与测试方法，为游戏数值验证打下坚实基础。

在《软件测试》课程设计中，使用Unity开发一款卡牌对战游戏原型，独立完成卡牌数值平衡与战斗逻辑测试，编写了60余条数值边界用例，发现并修复了多个稀有度概率异常问题。

参加全国大学生软件测试大赛，获个人赛华北区一等奖，比赛内容涵盖游戏数值测试场景，通过等价类划分与边界值分析设计用例，锻炼了在紧迫时间下精准定位数值缺陷的能力。

主导游戏数值系统的全方位测试，覆盖角色成长、装备属性、技能伤害等核心模块，通过构建覆盖边界值与极端场景的测试用例矩阵，确保数值体系的严谨与平衡。

灵活运用LoadRunner模拟高并发战斗场景，验证数值计算在服务器压力下的稳定性；借助Fiddler与Wireshark抓包分析网络传输中的数值完整性，确保前后端数据一致。

与数值策划、开发团队高效协同，每日反馈测试中发现的数值异常，如属性加成效果偏差、伤害公式优先级错误等，并跟踪问题闭环。在项目中平均每月推动解决20余个数值缺陷，显著提升了版本质量。

深度参与游戏数值测试规范建设，依据项目经验沉淀出数值回归测试套件，并引入自动化脚本执行冒烟级回归，使版本更新后的数值验证时间缩短了40%。

初期深入参与游戏基础功能与系统测试，全面掌握游戏架构后，专注数值测试领域，负责经济系统（货币产出、消耗、交易）的数值验证，通过模拟玩家行为路径，确保数值曲线符合设计预期。

搭建了结构化的数值测试数据记录模板，系统记录每次测试的输入、输出与偏差，累计沉淀超过5000条数据，为数值策划的调优提供了可靠的数据支撑。

主动与策划沟通数值设计逻辑，基于测试数据提出建设性优化建议。例如，在一款战棋玩法的PVP测试中，通过分析战斗时长与胜率分布，建议微调角色基础速度与攻击成长，使战斗节奏更符合策略博弈预期，该建议被采纳并实装。

负责版本发布前的数值验收工作，严格把关所有数值相关功能，在参与的10余个版本中，保障了上线后无重大数值事故，高质量达成版本稳定性目标。

该项目为大型MMORPG，数值体系庞大且复杂，涵盖角色培养、装备锻造、技能循环、元素反应等众多模块。作为测试负责人，制定覆盖100余个关键数值测试点的详细计划，并划分优先级。

运用Excel高级函数与透视图进行数值分析，对比设计文档与游戏内实际表现，发现并定位了装备强化概率偏差（实际成功率比设计值低约3%）、技能伤害公式中元素加成系数计算错误等核心问题。通过编写SQL脚本从数据库提取玩家行为数据，每日进行数值合理性校验。

组织跨部门数值专题会议，协同策划、开发与UI团队，针对数值可视化（如战斗飘字、属性面板）进行优化，最终使玩家对数值系统的满意度提升了25%（根据上线后调研数据）。

这是一款战争策略类游戏，数值核心聚焦于兵种克制、资源产出与战斗公式。负责兵种数值测试，通过设计不同兵种搭配与地形组合的战斗场景，测试数值对战斗结果的影响，累计测试了50余种配兵方案。

建立兵种数值平衡模型，运用统计学方法分析战斗胜率、战损比等指标，提出兵种调整建议。例如，发现弓兵在防御地形下生存能力过强，建议降低其远程减伤系数5%，调整后各兵种出场率趋于均衡，玩家在战场中策略选择更加多元。

参与数值调优阶段，与策划共同打磨体验。通过A/B测试对比不同资源产出数值方案下的玩家留存与付费数据，为最终方案提供依据。在项目中，通过数值优化使游戏次日留存率提升了8%，7日留存率提升了5%。

主导编写了《游戏数值测试全流程规范》，涵盖数值数据采样标准、用例设计模板、异常阈值判定及质量门禁，推广后使数值缺陷逃逸率降低45%，测试用例复用率提升50%。

设计并实现了基于Python与Docker的数值自动化回归平台，集成每日构建流水线，自动执行核心数值校验脚本，将版本回归测试周期从4天压缩至10小时，保障了连续三个大版本数值零事故。