作为核心成员参加全国大学生智能车竞赛，负责主控板硬件设计与电机驱动算法开发，实现赛道识别与实时调速，获华东赛区二等奖，强化了从原理图到控制算法的端到端实现能力。

基于ESP32-S3平台设计了一款低功耗智能手表原型，完成计步、心率检测与蓝牙通知推送全链路开发，移植FreeRTOS并优化LVGL图形界面，实现了整机待机功耗低于15mA的消费级体验。

负责智能手环嵌入式固件架构设计，重构任务调度机制，使整机交互响应速度提升35%，动画帧率稳定在60fps。

主导低功耗蓝牙通信协议栈适配，实现手机与手环毫秒级数据同步，断连自动恢复成功率提升至99.5%，通过兼容性测试覆盖200+主流机型。

深度参与产品稳定期维护，运用JTAG调试与内存泄漏检测工具，定位并修复顽固固件缺陷12个，使量产固件故障率下降60%。

负责TWS耳机主控芯片软件开发，优化AAC/LC3编解码流水线，使端到端音频传输延迟降至40ms，满足游戏低延迟场景需求。

主导自适应降噪方案研发，结合惯性传感器动态识别佩戴状态与风噪，实时切换滤波器参数，降噪深度较上一代提升22%。

与硬件及射频团队紧密协同，完成天线匹配调试与蓝牙RF性能优化，解决在金属机身环境下的信号衰减难题，产品通过CE/FCC认证。

负责系统软件框架设计，完成多麦克风阵列的语音唤醒引擎移植，内存占用优化30%，实现低功耗待机下的语音唤醒功能。

设计音频路由与焦点管理策略，实现通话、音乐与语音助手播放的无缝切换，切换延迟低于300ms，用户无感知。

与算法供应商合作集成语音识别SDK，通过优化前端信号处理与唤醒词置信度判据，在典型家居噪声环境下识别准确率达97%。

主导超低功耗电源管理固件开发，设计动态电压频率调节策略，根据传感器采样率智能切换工作模式，使戒指续航时间延长25%。

开发运动传感器数据融合算法，实现步态识别、睡眠分期与卡路里估算，经与专业设备对比测试，数据误差控制在2%以内。

优化固件空中升级方案，实现差分升级与断点续传，在极小存储空间内完成可靠升级，支持量产后的功能迭代。

熟悉Linux设备树、Platform总线与字符设备驱动模型，曾基于树莓派CM4模块为消费类调试工具开发I2C触控屏与SPI传感器驱动，解决多设备并发采集时的时序冲突，保障数据实时上报。