AMAZING RESUME
牛敬业
188****5347niu****@***.com北京30男通信数据工程师在职北京20k-30k •主修通信原理、随机信号处理、数据结构与算法等课程，毕业设计围绕 LTE 信令数据挖掘展开，获评优秀；
•担任学院大数据创新实验室核心成员，参与省级大学生创新课题，负责基站流量数据可视化，团队获校级竞赛二等奖；
•连续三年获校级学业奖学金，专业排名前 10%，为从事通信数据工程打下扎实的数理和工程基础。
北京某通信科技有限公司 - 数据研发部通信设备高新技术企业
2015.07-2018.12
•负责城域网北向接口话务、信令数据的接入与质量核查，日均处理数据量达 [X]GB，保障核心指标口径统一；
•利用 SQL 与 Python 开展网络质量专题分析，定位高干扰、高掉话区域，支撑优化团队制定调整方案，使质差小区占比下降 [X]%；
•与无线、传输等专业团队梳理数据链路，建立跨域指标字典，解决多源数据不一致问题，推动数据标准化落地；
•持续跟进通信数据治理技术，引入数据血缘与调度监控工具，使数据准备与交付效率提升 [X]%。
北京某大型通信集团 - 大数据中心集团企业数据驱动
2019.01-2022.06
•主导建设通信大数据中台，整合全网 20+ 系统的数据资源，支撑 [X] 条业务线的实时与离线分析，吞吐量提升 [X] 倍；
•带领团队完成客户行为特征挖掘项目，构建用户价值分层模型，为精准营销输出关键标签，助力营销转化率提升 [X]%；
•设计并推行数据质量保障机制，制定完整性、及时性等监控指标与自动预警规则，使数据异常事件数下降 [X]%；
•负责与外部数据源伙伴的对接协作，制定统一接口规范与加密策略，保证数据流通安全可靠，拓展了跨域合作场景。
•整合 OSS 北向话务统计、MR 测量报告与小区工参数据，构建小区级小时粒度负载指标体系；
•应用聚类与关联规则识别忙时拥塞热点，输出扩容优先级清单和参数调整建议；
•试点落地后高负荷小区占比下降 [X]%，用户下行平均速率提升 [X]Mbps，网络投诉量明显降低。
电信客户价值分层与流失预警 - 机器学习建模工程师
2020.03-2021.08
•融合用户详单、上网行为、套餐变更等多维数据，完成特征工程与降维，沉淀 400+ 维标签体系；
•基于 LightGBM 与 XGBoost 构建流失预警模型，并按价值客群输出差异化维系策略；
•模型上线后存量用户流失率下降 [X]%，高价值客户满意度提升 [X]%，营销资源投放更精准。
热爱通信数据领域，对从信令到业务洞察的数据流转有天然兴趣；踏实严谨，注重数据质量与口径一致性，习惯用数据验证每一个结论。具备扎实的通信网络知识与数据工程能力，熟悉采集、清洗、建模到可视化的完整链路，能针对时延、容量等场景设计分析方案。乐于与业务团队协同，将数据结果转化为可落地的改进建议；持续跟踪大数据与AI前沿，愿在通信数据工程师岗位上深耕细作。
数据处理技术栈:
基于 Spark SQL 与 Hive 构建通信话单批量清洗算子，支持任务编排与数据回刷，保证大规模离线计算稳定高效；
使用 Flink + Kafka 搭建实时信令流处理管道，实现 KPI 异常秒级告警，有效降低人工巡检压力，满足分钟级业务响应。
