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对ARM架构与AI的交叉地带充满热情,喜欢在低功耗场景下把算法性能压榨到极致;保持对底层硬件的敏感和代码洁癖,习惯从芯片特性反推模型优化路径。多年积累让我在模型轻量化与端侧部署上形成系统思路,善于跨团队协作推动技术落地;同时对新架构、新指令集保持钻研习惯,希望在硬核的端侧智能方向上持续深耕。
深入分析ARM TrustZone与虚拟化扩展在智能门锁安全隔离中的应用,设计基于OP-TEE的轻量化安全沙箱,撰写《ARM端侧AI生物识别安全加固方案》内部技术报告。
持续跟踪ARM PSA认证与Matter安全框架,参与全球嵌入式安全技术峰会,与芯片原厂讨论端侧可信执行环境演进方向,输出技术洞察报告2份。

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