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对ARM架构下的高性能计算充满热情,享受从指令集到缓存命中的每一层精细打磨,追求极致效率与代码洁癖。具备严谨的底层问题定位能力,习惯将性能瓶颈拆解到微架构级别,并持续通过SIMD、多核并行等优化手段落地。乐于在技术攻关中快速学习,对硬件与算法的交界地带尤其敏感,希望将跨场景的调优经验转化为更通用的计算加速方案。
在GitHub维护开源项目ARM-Vector-Bench,吸引50+贡献者,并撰写技术博客《ARM SVE编程指南》成为社区热门资源。
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