AMAZING RESUME / 01
NAVIGATE · EXPLORE · ADVANCE
牛敬业
网络推广数据分析专员
常怀探索之心，以实干沉淀自身价值
188****4407niu****@***.com北京28男网络推广数据分析专员在职北京12k-18k •作为队长率队参加全国大学生数学建模竞赛，针对某短视频平台信息流广告的曝光、点击与转化数据进行归因分析，运用逻辑回归与Shapley值法量化各触点的贡献，最终获得省级一等奖。
•在校期间自学Python爬虫与Power BI，为校园O2O平台搭建了基于推广渠道的流量监控看板，可实时追踪不同裂变玩法的拉新与留存指标，协助团队将活动ROI提升了约20%。
北京星云互动科技有限公司 - 增长与数据分析部数字营销快速成长
2017.07-2020.06
网络推广数据分析专员广告效果监测用户画像建模埋点设计
北京
•统筹公司效果广告投放的全链路数据监测，覆盖百度搜索推广、巨量引擎信息流、朋友圈广告等多渠道，基于百度统计、神策数据等工具搭建实时监控看板，重点关注展示量、点击通过率、下单转化率及单客获客成本，每日输出投放健康度简报，及时识别异常波动并推动出价策略调整。
•运用Python对用户行为日志进行清洗与特征工程，构建基于RFM模型与兴趣标签的分层画像，发现高消费力群体在夜间时段的收藏加购行为显著，据此建议优化夜间广告时段的预算分配，使该时段整体支付转化率提升27%。
•协同技术团队重构前端埋点方案，设计事件层级与自定义属性，确保数据采集覆盖用户从曝光到复购的全路径。主导双11活动页面的A/B测试，对比不同促销氛围和利益点话术对加购深度的影响，最终选定版本使加购转化率提升19%。
北京优品汇电子商务有限公司 - 电商数据策略中心知名电商品类领先
2020.07-2022.06
资深网络推广数据分析专员数据分析治理推广效果复盘业务协同
北京
•从零搭建公司级推广数据分析体系，制定多源数据接入规范、异常值处理逻辑及分析报告模板，并组织内部培训，帮助6名业务分析人员熟练掌握自助取数与解读报表的方法，显著提升团队产出效率。
•负责618大促、品牌日等核心推广活动的效果评估，从渠道贡献度、新老客结构、分时段趋势等维度深入复盘，输出包含亮点、不足与迭代建议的活动复盘报告。在某次品牌日中，通过对比发现朋友圈广告带来的新客首单复购率高于其他渠道，促使团队将活动预算向朋友圈倾斜，最终品牌日GMV超预期18%。
•与商品运营团队建立双周需求对齐机制，针对新品推广、清仓等场景提供定制化分析方案。搭建自动化预警系统，对点击成本飙升、落地页跳出率异常等指标设置阈值，实现异常情况5分钟内钉钉告警，累计避免数十次投放浪费。
•项目背景：公司拟拓展小红书、B站等新兴内容渠道，需基于数据完成渠道潜力与匹配度的评估。
•项目过程：采集行业白皮书及公开数据，利用波特五力模型分析各渠道的竞争态势，并结合公司高性价比定位，初步筛选出4个备选渠道。通过Python爬取渠道热门内容数据，提取用户互动特征与兴趣标签，对比目标客群画像的重合度。
•项目成果：输出《新兴渠道评估报告》，建议优先入驻小红书与B站科技区，试点投放后，小红书渠道首月获客成本低于均值35%，B站合作视频的点击转化率稳定在4%以上，为公司开辟了新的增长赛道。
•项目背景：移动端商城首页浏览深度不足，跳失率高达62%，需通过数据找到卡点并验证优化方案。
•项目过程：借助神策数据梳理用户首次滑动的区域热力图，发现首屏信息层级混乱导致核心引流模块点击率偏低。联合设计团队输出两版方案，通过A/B测试对比模块排序、视觉重心及个性化推荐逻辑对停留时长的影响。
•项目成果：全量上线获胜版本后，首页平均停留时长提升25%，人均浏览商品数增加1.8件，次日留存率提升11个百分点，有效提高了流量分发效率，该方案后续被复用至促销活动页搭建。
对数据驱动网络推广抱持笃定热情，相信每一次点击与转化背后都藏着可挖掘的用户逻辑；习惯用严谨的态度梳理多维数据，从波动中快速定位异常与机会。善于将分析结果转化为简洁的策略建议，并主动与投放、创意团队紧密配合，推动优化动作落地；日常关注渠道流量变化与行业动态，乐于在数据与业务之间搭建清晰的故事线。
数据分析与编程（SQL、Python、Excel）
数据分析与推广实战沉淀:
曾深度参与电商大促、新品冷启动等多个推广项目的数据分析，覆盖渠道质量评估、活动效果归因、用户转化漏斗优化等场景，积累了从策略制定到复盘迭代的端到端经验。
擅长将分析经验固化为可复用的方法论，曾主导编写《推广渠道异常流量识别指南》，帮助团队将排查效率提升一倍，并推动形成标准化的投放监控流程。
