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我享受在代码与业务逻辑之间查找可能影响学习体验的隐患,对教育软件测试有一种近乎「找茬」的执着,总想从师生真实使用场景反推隐藏缺陷。面对复杂系统,我习惯先理清数据流再动手,有刨根问底的耐心,不放过任何一个边界状态。职业上,我擅长用灰盒思路结合接口分析、日志追踪和数据库验证来缩小问题范围,也乐于搭建自动化脚本把重复验证交给机器,让精力更聚焦于风险判断。团队里我常主动梳理测试策略,并带领过小团队攻克时间紧、模块多的项目,注重沟通透明和方法沉淀。希望在一个重视教育质量的环境里持续深耕,用扎实的测试手艺为可靠的学习体验兜底。
在实习期间参与一个在线教育直播平台测试,面对每次迭代后漫长的回归测试,我主导搭建了基于 PyTest 和 Requests 的接口自动化回归套件,并优化了用例数据结构,将单次回归耗时从 6 小时压缩至 2 小时,同时利用节省的时间进行探索性测试,发现了 3 个在常规用例中未覆盖的音画同步缺陷。

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