AMAZING RESUME
牛敬业
信息流优化工程师
188****6576niu****@***.com北京28男信息流优化工程师在职北京15k-25k •带队参加全国大学生数据建模挑战赛，以“电商直播间的实时流量转化预测”为课题，通过特征工程与集成学习模型将预测准确率提升至92%，获省级二等奖。
•主导“校园广告位智能推荐”创新项目，利用协同过滤算法设计广告匹配逻辑，并基于5000+条真实曝光日志完成离线AB验证，积累广告策略分析实战经验。
•长期担任学院技术俱乐部的运营负责人，发起“信息流广告认知”系列工作坊，邀请行业专家分享投放实战，并组织校园模拟投放赛，锻炼了跨部门协调与活动策划能力。
信息流优化工程师信息流广告优化投放效率提升全链路数据分析
北京
•负责美团外卖及到店业务的信息流广告投放优化，涵盖图文和短视频素材的全流程制作与迭代。
•运用Tableau与SQL构建实时数据看板，监控关键指标（CTR、CVR、CPA），通过多维下钻分析定位异常流量与优化点。
•与产品、销售团队深度协同，基于用户画像与LBS场景特征，制定差异化投放策略，提升新客转化与老客复购。
•定期输出投放复盘报告，归纳有效素材模板与时段定向规律，沉淀为团队优化SOP。
•独立操盘腾讯新闻、微信朋友圈等平台的信息流广告投放，制定千万级月预算分配方案，确保ROI达标。
•主导广告素材的创意测试，设计多组A/B测试（含落地页、文案、视觉元素），提炼出高点击率素材共性，点击率提升25%。
•深度解剖各平台流量分发机制，结合人群包与Lookalike定向，将获客成本降低18%。
•建立广告后链路转化漏斗模型，打通从曝光到付费的全量数据，及时发现并解决渠道流失问题。
•该项目为某知名快消品牌新品上市推广，目标是快速提升品牌认知与电商平台销量。
•首先对品牌受众进行圈层划分，结合社交媒体趋势，提炼出“Z世代国潮”核心卖点。
•然后针对不同平台（抖音、小红书）定制短视频剧情与互动贴纸广告，强化用户参与感。
•投放期间，通过实时监测点击热力图与流失节点，动态调整出价与人群包，并优化落地页加载速度。
•最终实现广告点击率提升35%，品牌搜索量增长60%，新品销量环比增长200%。
•本次项目聚焦于一款K12在线教育APP的拉新促活。
•前期通过竞品广告创意库分析与用户评论挖掘，洞察家长痛点。
•设计“免费试听课+学霸笔记”素材组合，并制作多种风格的短视频，启动梯度A/B测试。
•制定分城市、分学龄段的精细化投放策略，利用腾讯广告DMP进行人口属性与兴趣标签组合。
•每日监控前端曝光与后端激活数据，对高转化时段进行溢价投放，削减低效渠道。
•项目结束时，激活成本降低22%，有效线索量提升45%，超额完成客户KPI。
我始终对信息流广告的流量生态与用户行为抱有强烈好奇，享受从数据波动中捕捉增长机会的乐趣。日常保持严谨且敏捷的优化习惯，习惯在预算与效果间寻求最优解，对素材的视觉节奏和转化链路有天然的敏感。精通主流投放后台与归因逻辑，能通过深度数据归因快速定位问题并迭代策略，把“测试-反馈-修正”变成肌肉记忆。协作时主动对齐产品与运营目标，善于用投放语言翻译业务需求，推动跨团队高效落地。期待在更复杂的买量场景中，持续打磨更具穿透力的投放模型。
数据驱动增长与广告效果分析:
深度使用 Google Analytics 4 与 Meta Ads Manager，构建事件追踪与受众细分体系，通过对比不同素材的点击热力图，精准定位信息流广告的创意优化方向。
灵活运用 SQL 与 Python 进行广告日志清洗，曾独立编写脚本分析近百万条投放回传数据，自动生成分渠道、分时段的ROI与LTV多维报表，替代人工日报。
擅长用 Excel 高级建模与 Tableau 可视化看板，将复杂的投放数据转化为业务语言，为团队提供清晰的素材迭代策略与预算分配建议，多数结论被直接采纳。
