•发起“零 Bug 挑战”测试马拉松，用 Appium 设计自动化回归脚本，覆盖核心业务流程，发现并提交 20+ 有效缺陷，团队获最佳质量贡献奖。
•参与校内开放实验室的自动化测试框架建设项目，基于 Selenium Grid 与 Docker 搭建分布式执行环境，将跨浏览器兼容性测试效率提升 60%。
自动化测试工程师自动化测试脚本开发Python+Selenium测试流程优化
北京
•负责公司内部OA系统的自动化测试框架搭建，基于Python + Pytest + Requests实现接口自动化，使回归测试效率提升45%。
•参与制定自动化测试策略，设计并编写自动化测试脚本，覆盖考勤、审批、公文流转等核心模块，自动化测试覆盖率稳定在75%以上。
•与开发团队紧密协作，通过每日站会与缺陷看板，快速反馈测试中发现的问题，推动缺陷修复，确保项目按期交付。
高级自动化测试工程师高级自动化测试持续集成与交付测试团队领导
北京
•主导公司大型电商平台的重构自动化测试，引入GitLab CI/CD实现自动化测试流水线，通过容器化测试环境，减少环境依赖，测试效率提升55%。
•优化自动化测试用例执行流程，采用关键字驱动与数据驱动相结合的方式，编写高度可复用的测试脚本，降低测试脚本维护成本35%。
•带领5人测试团队进行技术攻坚，解决分布式系统下的并发测试、微服务接口自动化测试等难题，确保大促期间系统稳定性和可靠性。
某大型物流管理系统自动化测试 - 自动化测试负责人
2021.03-2021.12
•项目描述：该系统涉及订单处理、仓储调度、运输跟踪等复杂业务流程，并发量大。作为自动化测试负责人，首先深入分析物流业务，梳理出核心链路。
•基于Java + TestNG + Selenium搭建自动化测试框架，实现Web端全流程自动化，编写了200+条测试用例，覆盖下单、拣货、配送、签收等核心功能。
•在项目测试阶段，通过自动化测试发现50+个潜在缺陷，其中包括10个直接影响承运商结算的严重bug。
•通过Jenkins持续集成，每天定时执行自动化测试，确保每次代码变更后快速验证，最终使系统上线前的缺陷修复率达到95%以上，保障了物流系统的高效稳定运行。
某大型制造企业供应链系统自动化测试优化 - 自动化测试优化工程师
2022.05-2022.10
•对原有自动化脚本进行全面审计，定位代码冗余与维护痛点，采用Screenplay设计模式将测试逻辑与界面交互解耦，显著提升脚本可读性与可维护性。
•搭建基于Selenium Grid的分布式执行环境，调度多节点并行运行测试套件，将全量回归测试耗时从10小时压缩至4小时。
•新增150+端到端业务场景，覆盖物料需求计划、车间排产、分销订单、仓储调度等关键模块，拓展自动化测试的深度与广度。
•通过自动化模拟高并发操作，提前暴露系统瓶颈，协同开发团队进行性能调优，最终使系统在内部推广后用户满意度提升30%。
持续集成与交付流水线实践:
熟练运用 GitHub Actions 构建自动化测试流水线，配置多环境并行测试与按需触发策略，实现代码推送后自动执行单元、集成及端到端全量测试。
设计测试矩阵并行机制，同时覆盖 Chrome/Firefox/Edge 及不同分辨率组合，大幅缩短反馈周期。例如在某智能家居项目中，通过 GitHub Actions 每日运行全量回归，确保固件更新后多设备兼容性，提前拦截 3 次严重缺陷。
