188****0293niu****@***.com北京30男智能经纪人开发工程师在职北京20k-30k •在校期间，主修数据挖掘、机器学习与自然语言处理等核心课程，并在“影视大数据分析”课程设计中挖掘票房影响因素，构建预测模型，为后续剧本与艺人评估打下基础。
•作为队长参与全国人工智能应用大赛，凭借“多模态艺人商业价值评估系统”获国家二等奖，负责特征工程与模型融合，深刻理解艺人经纪的多维度需求。
•带队完成校级重点创新项目“智慧影视选角平台”，设计演员与角色匹配推荐算法，并搭建后端服务，完整经历从需求调研、原型开发到用户测试的全过程。
智能经纪人开发工程师系统架构设计行业解决方案隐私计算
北京
•- 主导智能经纪人系统的核心模块重构，通过异步化改造与缓存优化，将系统吞吐量提升了40%，支撑了高峰期千万级并发访问。
•- 深入一线与多家艺人经纪公司、制片团队沟通，梳理业务痛点，定制开发了智能合约管理与分账结算模块，使合同处理效率提高了50%。
•- 带领5人团队攻克多方数据合规难题，落地联邦学习与差分隐私方案，在保障用户隐私的前提下实现跨机构数据协作，系统通过国家信息安全等级保护三级认证。
阿里巴巴 - 阿里云智能娱乐事业部云计算与AI巨头
2020.01-2021.10
高级智能经纪人开发工程师推荐算法优化数据仓库SaaS平台落地
北京
•- 主导AI推荐算法的全面升级，融合艺人特质、历史作品与市场舆情，构建多模态匹配模型，将项目与艺人的推荐准确率提升至92%。
•- 从零搭建了艺人商业价值评估数据仓库，整合票房、社交媒体、代言等多维数据，为影视公司投资决策提供量化分析看板。
•- 作为技术负责人，推动智能经纪人SaaS平台在全国30余家影视机构落地，平均缩短项目筹备周期30%，并沉淀出可复用的行业解决方案。
•- 作为“影视IP开发智能决策系统”项目的算法组长，负责整体算法方案的设计与落地。
•- 带领团队分析剧本关键词、历史票房、主创团队市场表现等多源数据，构建了IP投资回报率预测模型，为制片方提供从立项到宣发的全链路决策支持。
•- 系统上线后，累计评估超过200个影视项目，辅助公司显著降低了高风险项目的投入比例，整体投资回报率提升约20%。
•- 负责“艺人全生命周期管理平台”的整体架构设计，该平台覆盖艺人从新人发掘到成熟期运营的全部环节。
•- 设计并整合了艺人行程、社交媒体舆情、商业合作等数据模块，开发了智能排期、危机预警、形象定位辅助等功能，实现艺人运营的数字化闭环。
•- 平台已服务于80余家艺人经纪公司，艺人商业活动匹配效率提升40%，成为公司娱乐行业解决方案的核心产品。
着迷于用算法还原影视行业决策逻辑，乐于把零散需求打磨成可演进的智能系统；习惯从业务痛点出发，用工程化思维做架构取舍，对代码可维护性有洁癖。在推荐调度与资源匹配优化上积累较深，能穿透数据找到可落地的改进点。沟通直接、跨角色协作顺畅，希望持续在影视经纪人智能化方向深耕，把经验转化为真正省心的工具。
影视产业认知:
深入理解影视项目从剧本孵化、融资组局、拍摄制作到宣发上映的完整链路，以及艺人经纪、品牌合作、危机公关的运作逻辑，能敏锐将行业痛点转化为产品功能，如智能日程管理、舆情预警、片约匹配等，打造真正赋能经纪人的工作流引擎。
