牛敬业
Python 数据开发工程师
BUSINESS PROFILE
电话188****5752
邮箱niu****@***.com
城市北京
年龄28
性别男
求职状态在职
•完成了微服务架构设计的高级项目，其中使用 FastAPI 和异步处理，创建了一个可伸缩的用户认证后端。
•作为获奖团队的核心成员参加‘中国软件杯’全国大学生软件设计大赛，设计并实现了一个基于爬虫的数据采集与可视化系统，展现了卓越的编程能力与工程落地经验。此外，在 GitHub 上发起并维护了一个专注于 ETL 流程优化的 Python 框架，获得了社区广泛关注。
Python 数据开发工程师离线数仓流式计算数据治理
北京
•主导搭建内容推荐业务线的离线数仓分层架构，利用 Python 编写高并发数据清洗脚本，重构了原有的平铺式数据链路，使核心指标计算时效性提升 40%。
•设计并实现了面向业务方的自助式报表查询后端服务，基于 Python FastAPI 框架封装数据接口，替代了传统的固定报表模式，支持业务部门灵活配置多维分析维度。
•引入特征工程自动化流程，利用 Python 集成 Spark MLlib 库，将原本手动编写的特征生成逻辑沉淀为平台化配置，减少了 60% 的重复代码维护成本。
Python 数据开发工程师湖仓架构数据质量特征工程
北京
•参与湖仓一体架构的落地实践，使用 Python 开发数据同步与转换组件，处理 PB 级多源异构数据，将数据入湖的延迟时间压缩了 35%。
•构建全链路数据质量监控体系，基于 Python Flask 开发监控预警平台，实现了对数据波动、空值率及逻辑一致性的自动化巡检，将异常发现时间从小时级缩短至分钟级。
•优化离线批处理任务的性能瓶颈，利用 Python 调用 TensorFlow 进行模型推理加速，通过算子融合与资源调度优化，使核心模型训练任务的资源消耗降低了 25%。
•该项目旨在为即时配送网络提供运力调度与路径规划的数据支持。
•负责地理信息数据与订单流水的清洗与融合，使用 Python 编写 ETL 脚本，处理高并发下的轨迹数据抽取与转换。
•开发实时路况与运力可视化接口，利用 Python 结合 ECharts 库，将复杂的物流网络状态以动态地图形式呈现给调度中心。
•优化路径规划算法的数据预处理流程，使用 Python 集成 Scikit-learn 库，实现了区域热点预测的自动化训练，辅助调度决策。
•项目上线后，帮助平台降低了配送成本并提升了准时率，获得了物流业务方的高度认可。
•该项目旨在为游戏运营提供用户画像构建与流失预警的数据服务。
•负责游戏埋点数据的接入与存储，使用 Python 编写数据处理脚本，实现海量日志数据的实时抽取与结构化转换。
•开发异常行为检测监控模块，使用 Python Flask 框架，实现了对刷单、外挂等异常行为的实时识别与报警。
•优化用户生命周期模型，使用 Python TensorFlow 库，实现了流失预测模型的自动化迭代与参数优化，提升预警准确率。
•项目上线后，帮助游戏厂商提升了用户留存率并降低了运营风险，取得了显著的运营效果。
热衷于用代码构建数据基础设施，享受将杂乱无章的原始数据转化为高价值资产的过程。具备严谨的工程思维，对数据一致性和处理性能有近乎洁癖的追求，习惯在编写 ETL 逻辑时同步考量后续的可维护性。熟练掌握 Python 全栈数据开发体系，擅长处理高并发下的数据清洗与流转，对大数据生态组件如如数家珍。持续关注数据中台与实时计算领域的演进，期待在复杂的数据场景下持续输出稳定高效的解决方案。
技术分享与开源实践:
在知乎和技术社区撰写并发布了超过 20 篇深度技术文章，主题涵盖 Python 异步编程、Django 性能优化及数据库调优，单篇最高阅读量突破 5 万次。同时，在公司内部组织了 3 期关于数据管道设计的分享会，获得同事好评。
主动发起并主导了公司内部‘数据质量监控平台’的开源化改造，从零开始设计架构，使用 FastAPI 和 Redis 实现了核心功能。该项目不仅提升了团队协作效率，还在开源社区获得了 100+ Star。
