AMAZING RESUME

牛敬业

188****1326niu****@***.com北京22男Python数据分析实习生在职北京3k-5k

教育经历

清华大学 - 本科985工程双一流211工程

2016.09-2020.06

数据科学与大数据技术

•核心课程包括《高维数据分析》《分布式系统架构》，在《时间序列预测》课程中提出基于LSTM的异常检测方法获优秀课题奖。

•担任学生数据科学社团技术总监，组织3场企业数据挑战赛，带领团队开发供应链优化模型获校级金奖。

•参与导师国家级科研项目，负责医疗影像数据预处理模块开发，相关成果发表于《模式识别与人工智能》期刊。

工作经历

北京智汇科技有限公司 - 商业智能部零售科技

2021.07-2022.03

Python数据分析实习生数据清洗工程业务指标设计

北京

•负责某快消品牌区域销售数据清洗与指标体系搭建，使用Pandas实现多维度数据整合，将日均处理数据量提升至500万条。

•开发自动化预警系统，通过Python脚本监控异常订单模式，帮助运营团队提前72小时识别潜在物流风险。

•参与构建企业级数据湖，使用Spark优化ETL流程，使历史数据回溯查询速度提升60%。

北京数维信息技术有限公司 - 工程效能中心企业服务

2020.07-2021.06

Python开发实习生实时数据处理测试自动化

北京

•设计并实现轻量级数据看板，采用Flask+Chart.js组合呈现供应链实时动态，日均访问量突破800次。

•编写自动化测试套件覆盖核心数据处理模块，使用pytest框架将回归测试执行时间缩短40%。

•主导技术选型调研，评估Apache Kafka在实时数据流处理中的可行性，输出对比分析报告供架构师决策。

项目经历

在线教育平台学习行为分析系统 - 特征工程与模型调优

2021.09-2022.03

北京知行教育科技有限公司

•针对200万用户学习轨迹构建行为特征体系，使用XGBoost建立课程完成率预测模型，AUC达0.89。

•设计动态难度推荐算法，结合用户答题速度与错误模式实现个性化练习推送，使课程续费率提升18%。

•开发实时数据管道处理直播课堂交互数据，通过Kafka+Redis架构实现秒级响应。

医疗资源需求预测模型 - 时空数据建模

2020.09-2021.06

北京康健数据科技有限公司

•整合全市12家三甲医院门诊数据，构建基于CNN-LSTM的就诊量预测模型，72小时误差率控制在5%以内。

•开发Django可视化平台展示区域医疗资源分布热力图，支持按科室/时段动态切换分析维度。

•设计弹性计算框架应对突发公共卫生事件数据洪峰，在模拟压力测试中支撑10倍流量冲击。

个人总结

对数据驱动决策充满热情，习惯用Python构建高效分析流水线。注重代码可读性与数据准确性，坚持每份分析报告需通过交叉验证。擅长在复杂业务场景中快速定位核心问题，曾通过优化日志采集逻辑使某零售企业库存周转率提升22%。持续学习分布式计算框架，期待在真实业务场景中深化数据工程能力。

技能专长

Python数据工程

分布式计算框架

机器学习算法调优

数据仓库建模

实时流处理

荣誉奖项

校级优秀毕业生

其他信息

技术社区活跃:

在Apache Flink中国社区维护核心模块代码，提交3次性能优化PR并被主线采纳。

撰写《时间序列数据预处理实践指南》技术博客系列，单篇阅读量超5万次。

连续两年担任北京高校数据科学夏令营助教，指导20+学生完成端到端数据分析项目。

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AMAZING RESUME

牛敬业

188****1326niu****@***.com北京22男Python数据分析实习生在职北京3k-5k

教育经历

清华大学 - 本科985工程双一流211工程

2016.09-2020.06

数据科学与大数据技术

•核心课程包括《高维数据分析》《分布式系统架构》，在《时间序列预测》课程中提出基于LSTM的异常检测方法获优秀课题奖。

•担任学生数据科学社团技术总监，组织3场企业数据挑战赛，带领团队开发供应链优化模型获校级金奖。

•参与导师国家级科研项目，负责医疗影像数据预处理模块开发，相关成果发表于《模式识别与人工智能》期刊。

工作经历

北京智汇科技有限公司 - 商业智能部零售科技

2021.07-2022.03

Python数据分析实习生数据清洗工程业务指标设计

北京

•负责某快消品牌区域销售数据清洗与指标体系搭建，使用Pandas实现多维度数据整合，将日均处理数据量提升至500万条。

•开发自动化预警系统，通过Python脚本监控异常订单模式，帮助运营团队提前72小时识别潜在物流风险。

•参与构建企业级数据湖，使用Spark优化ETL流程，使历史数据回溯查询速度提升60%。

北京数维信息技术有限公司 - 工程效能中心企业服务

2020.07-2021.06

Python开发实习生实时数据处理测试自动化

北京

•设计并实现轻量级数据看板，采用Flask+Chart.js组合呈现供应链实时动态，日均访问量突破800次。

•编写自动化测试套件覆盖核心数据处理模块，使用pytest框架将回归测试执行时间缩短40%。

•主导技术选型调研，评估Apache Kafka在实时数据流处理中的可行性，输出对比分析报告供架构师决策。

项目经历

在线教育平台学习行为分析系统 - 特征工程与模型调优

2021.09-2022.03

北京知行教育科技有限公司

•针对200万用户学习轨迹构建行为特征体系，使用XGBoost建立课程完成率预测模型，AUC达0.89。

•设计动态难度推荐算法，结合用户答题速度与错误模式实现个性化练习推送，使课程续费率提升18%。

•开发实时数据管道处理直播课堂交互数据，通过Kafka+Redis架构实现秒级响应。

医疗资源需求预测模型 - 时空数据建模

2020.09-2021.06

北京康健数据科技有限公司

•整合全市12家三甲医院门诊数据，构建基于CNN-LSTM的就诊量预测模型，72小时误差率控制在5%以内。

•开发Django可视化平台展示区域医疗资源分布热力图，支持按科室/时段动态切换分析维度。

•设计弹性计算框架应对突发公共卫生事件数据洪峰，在模拟压力测试中支撑10倍流量冲击。

个人总结

技能专长

Python数据工程

分布式计算框架

机器学习算法调优

数据仓库建模

实时流处理

荣誉奖项

校级优秀毕业生

其他信息

技术社区活跃:

在Apache Flink中国社区维护核心模块代码，提交3次性能优化PR并被主线采纳。

撰写《时间序列数据预处理实践指南》技术博客系列，单篇阅读量超5万次。

连续两年担任北京高校数据科学夏令营助教，指导20+学生完成端到端数据分析项目。

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