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持续追踪实时数据库(如TDengine、InfluxDB IOx)的技术路线,挖掘其存储引擎与查询调度器的设计权衡,复现关键模块并整理成内部培训材料《时序数据库核心机制拆解》,在团队内开展3期工作坊,推动后续自研引擎的选型。
痴迷于实时数据库领域,对数据平台的高并发与低延迟有技术洁癖,习惯从源码与底层原理层面思考性能瓶颈。专注可靠性与分布式协调,在架构取舍中注重稳定性与可观测性,代码严谨且对生产环境有敬畏心。持续跟进流计算与存储引擎的前沿改进,乐于独立排查复杂数据一致性问题,期望在实时数据方向持续深耕。
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