•主导了在线选课系统的后端开发，利用MySQL优化高并发查询，获得校级创新项目一等奖。
•参加全国大学生数据库应用设计大赛，设计分布式数据库的高可用方案，荣获全国二等奖。
•加入PostgreSQL中文社区，翻译官方文档并贡献了连接池的稳定性补丁，被社区合并。
数据库管理员（DBA）数据库运维查询优化高可用保障
北京
•负责公司在线教育平台的数据库日常运维，涵盖MySQL、Redis的安装部署、备份恢复及容灾演练，保障核心课程与交易数据零丢失。
•针对慢查询进行专项优化，通过执行计划分析、索引覆盖与拆分大表，将高频接口响应时间从320ms降至80ms以内。
•搭建基于Zabbix + ELK的监控体系，实时捕获锁等待、主从延迟、磁盘使用率等指标，全年故障发现与响应时间缩短至3分钟。
•与后端开发团队协作，参与微服务架构下的数据库拆分方案评审，输出分库分表规范文档，降低跨库事务风险。
高级数据库管理员（DBA）数据库迁移安全加固技术指导
北京
•主导公司核心支付系统从自建MySQL向云原生数据库的迁移，采用数据双写与回滚方案，实现全量迁移业务中断仅15分钟，数据校验一致。
•制定并落地数据库安全基线，引入GPU加密与动态脱敏，对敏感字段实施列级保护；定期渗透测试，修复权限漏洞12处，提升等保合规水平。
•构建Prometheus + Grafana + Alertmanager一体化监控，自定义100+核心指标看板，设置智能预警，将误报率降低60%。
•带领3人DBA小组，组织每周技术分享，孵化出自动化空间巡检与SQL审核工具，团队技能晋升效果显著，1人获得OCP认证。
•参与公司B2C商城数据库优化专项，通过分析全量SQL审计日志，识别出12类高频低效查询，涉及商品详情、购物车、订单列表等核心模块。
•对索引缺失与失效进行重构，引入覆盖索引、延迟关联与冷热数据分离，优化后数据库CPU平均使用率下降40%，促销活动期间订单创建TPS提升35%。
•设计备份恢复策略，采用全量+增量+binlog backup，并实施异地灾备演练，备份恢复RTO缩短至40分钟，RPO为0。
•负责公司新消费金融业务数据库建设，从零设计高可用架构，采用MySQL Group Replication实现多活，结合ProxySQL进行读写分离。
•与Java开发团队协同，制定JSON字段规范与数据归档策略，确保交易流水与对账文件高效存储，避免大表扫描。
•上线前进行全链路压测，模拟每秒8000笔支付请求，连续48小时稳定性测试，数据库TPS稳定在7500以上，无死锁与雪崩。
•投产后建立慢查询日报与容量预测模型，提前3个月完成水平扩容，支撑业务日均交易量增长至300万笔。
数据库自动化运维实践:
熟练使用Terraform与Ansible构建数据库即代码，实现集群一键部署与监控告警集成，将上线流程从半天降至30分钟。
