作为队长率队参加全国大学生数据库性能挑战赛，设计并实现分布式压测方案获二等奖。

负责计算机协会技术沙龙策划，累计举办 10+ 场数据库优化专题分享，提升跨团队协作与汇报能力。

负责公司大数据平台数据库性能测试，制定测试策略与执行方案。

运用混沌工程思想，模拟异常流量与资源争抢场景，诊断数据库弹性伸缩能力。

与架构师协同，推动数据库连接池参数调优，解决长事务导致的锁等待问题。

沉淀性能测试知识库，编写《数据库性能测试规范》文档，提升团队测试标准化水平。

主导供应链金融系统数据库性能测试，覆盖征信查询、授信审批等核心链路。

引入全链路压测工具，结合影子库实现生产环境流量回放，测试效率提升40%。

剖析数据库SQL执行计划，联合开发团队重构慢查询，使平均响应时间下降25%。

构建自动化性能巡检平台，每日定时输出关键指标看板，实现性能劣化自动预警。

参与该物流企业运单管理系统数据库性能测试，系统日处理运单量超千万。

针对下单、派送、签收等场景设计混合压测模型。

通过AWR报告发现数据库存在大量物理读，优化索引后，磁盘I/O降低50%。

最终TPS从1200提升至1900，保障了双11高峰的稳定运行。

负责该直播教学平台数据库性能优化，用户在线时段集中，数据库负载波动大。

进行基准测试，建立不同并发下的性能基线。

发现分库分表后跨节点Join效率低，协助改为冗余存储与异步聚合，查询延迟降低60%。

优化课件资源元数据存储，采用冷热数据分离策略，缓存命中率提升至90%。

长期参与开源社区性能测试项目，独立维护过开源基准测试工具的特性增强，具备性能问题定位与调优的动手能力。