•构建机器学习+分布式系统知识体系,重点攻克高维数据降维、时序模型优化等核心课程
•主导开发校园智能排课系统,通过遗传算法优化实现课程冲突率降低60%
•参与开源项目TensorFlow.js模型压缩插件开发,提交3项性能优化PR被社区采纳
•主导计算机视觉与语音合成算法的测试验证,覆盖医疗影像诊断、工业质检等多模态应用场景
•设计分层测试策略,结合静态代码扫描与动态行为分析,建立算法缺陷预警机制
•引入Pytest+Allure框架构建可追溯测试流水线,实现测试用例与算法版本的自动化关联
•协同算法工程师开展A/B测试实验,通过灰度发布机制验证模型在真实流量下的稳定性
上海智行未来 - 智能质量工程部自动驾驶领域标杆企业
2021.07-2023.06
资深AI算法测试工程师仿真测试体系算法质量度量
北京
•负责自动驾驶感知算法与工业质检系统的测试体系搭建,覆盖激光雷达点云、高光谱成像等新兴数据类型
•创新性地融合数字孪生技术与仿真测试,构建覆盖极端天气的虚拟测试环境
•主导测试效能平台建设,集成模型可解释性验证模块,将算法决策过程可视化率提升至85%
•建立跨部门算法质量评估标准,推动测试指标纳入算法模型上线准入门槛
•针对医疗影像分析算法构建包含病理切片、CT三维重建的测试数据集
•设计对抗样本生成框架,系统性验证模型对噪声干扰的鲁棒性
•开发基于强化学习的测试用例自动生成工具,使边界条件覆盖效率提升4倍
•建立算法退化检测模型,实现测试过程中性能衰减的实时预警
•在金融支付场景中部署测试探针,采集真实用户交互数据构建测试样本库
•创新性地将3D人脸重建技术应用于活体检测测试,突破传统2D图像测试局限
•设计分布式测试调度系统,支持百万级样本并发验证,单日处理量达120万
•推动测试指标与业务指标对齐,将活体检测误拒率降低至0.03%以下
前沿测试技术探索:
深入研究联邦学习中的差分隐私测试方法,设计去中心化质量评估框架
主导开发基于知识图谱的算法测试用例智能推荐系统,获企业创新孵化基金支持