•在校期间加入开源测试社区，参与编写自动化测试框架的性能压测插件，提升了脚本复用能力。
•课程设计独立完成了一款校园社交应用的性能测试，基于JMeter模拟高并发场景并输出优化建议。
•选修了分布式系统、性能工程与高可用架构等课程，为深入性能测试领域打下理论基础。
北京某在线教育科技有限公司 - 测试部在线教育高新技术企业
2015 - 07-2018 - 12
性能测试工程师性能测试LoadRunner在线教育平台
北京
•主导公司核心在线教育平台的性能保障工作，针对直播授课、互动答题等高并发场景制定分层测试策略。
•运用LoadRunner模拟数万学员同时在线，精准定位视频流分发瓶颈，推动CDN策略优化，使卡顿率下降40%。
•与运维、开发共建性能基线和告警阈值，将性能回归纳入CI/CD流水线，提前拦截潜在风险。
•定期输出平台性能健康度报告，以可视化数据为产品迭代提供决策依据，保障大促期零故障。
北京某智慧医疗科技有限公司 - 质量保障部智慧医疗创新企业
2019 - 01-至今
高级性能测试工程师性能测试JMeter医疗APP
北京
•负责智慧医疗APP的性能测试，设计涵盖在线问诊、电子处方、支付等全链路的复杂业务场景。
•引入JMeter分布式压测方案，结合Grafana构建实时监控看板，实现测试效率提升35%以上。
•深挖性能数据，发现数据库连接池泄漏和Redis缓存穿透问题，协调多团队实施根治方案。
•沉淀性能测试案例库，组织内部技术沙龙，带动团队从“功能测试”向“性能测试”转型。
•参与某智慧医疗平台性能测试项目，覆盖挂号、门诊、住院等核心流程。
•设计高峰时段（如冬季流感季）的混合业务压测场景，模拟真实用户行为轨迹。
•使用LoadRunner发现HIS系统接口在高并发下响应超时，通过索引优化和SQL改写，使业务处理时间缩短30%。
•输出详尽的性能分析报告，为平台后续扩容和架构升级提供数据支撑。
•承担某在线教育APP性能测试，重点评估直播课、白板互动、作业提交等高频操作。
•运用JMeter构建多网络环境（WiFi/5G/弱网）下的组合测试，模拟真实用户场景。
•分析抓到服务器端线程池配置不当导致的毛刺，协助开发调优，使并发能力提升50%的同时保持响应平稳。
•通过调优使得核心功能在用户量陡增时仍稳定运行，课堂互动体验获用户好评。
轻量级性能左移实践:
主导设计了一套面向敏捷项目的性能测试左移方案，在迭代计划阶段即嵌入性能风险分析。
自研了性能基线自动对比工具，并集成到CI/CD流水线，每次提交自动触发性能回归，将性能缺陷发现时间提前了50%。
大幅减少了因性能问题导致的发布回滚，线上性能事故较此前降低60%以上。
