牛敬业

对数据质量有着近乎偏执的执着，坚信‘脏数据是系统疾病的早期信号’。习惯用代码思维拆解数据链路，擅长在复杂业务场景中定位隐藏的数据逻辑漏洞。日常会花20%时间研究新型数据校验算法，保持对分布式数据架构的敏感度。追求测试方案的可复用性，认为自动化不是目的而是手段。持续积累金融/医疗等强合规行业的数据治理经验，期待在更严苛的数据环境中验证技术深度。