AMAZING RESUME
牛敬业
自动化性能测试工程师
常怀探索之心，以实干沉淀自身价值
188****9974niu****@***.com北京30男自动化性能测试工程师在职北京20k-30k •在《软件系统与性能》课程中，基于Spring Cloud电商项目实现全链路压力测试，使用JMeter自定义脚本模拟高并发场景，并借助Grafana+Prometheus监控系统资源，定位线程池配置与缓存策略的瓶颈，输出性能调优报告。
•参加全国大学生软件测试大赛并获省级二等奖，主导设计移动社交应用的自动化性能测试方案，用Python编写Locust脚本模拟多用户并发操作，分析接口响应时间与错误率，优化后端服务后吞吐量提升40%。
自动化性能测试工程师自动化测试框架性能调优技术内训
北京
•负责企业级SaaS产品的自动化性能测试规划与实施，编写测试用例620余个，覆盖核心业务场景97%以上。
•从零搭建自动化测试平台，整合Python+Playwright+GitLab CI，实现全流程自动化回归测试，将版本迭代的测试周期缩短35%。
•与后端、架构师深度协作，定位高并发下的内存泄漏与慢SQL问题，推动优化后系统平均响应时间下降28%，峰值吞吐量提升30%。
•定期总结测试数据，输出《性能测试基线报告》，并组织内部技术沙龙，分享“性能场景建模方法”与“CI/CD测试集成实践”，提升团队工程化测试能力。
高级自动化性能测试工程师分布式压测监控体系搭建质量流程建设
北京
•主导在线教育平台的性能测试工作，设计阶梯式加压场景，模拟400+校区、20万用户同时在线，精准复现并协助解决系统级瓶颈31个。
•重构性能测试工具链，采用K6进行分布式负载注入，结合Prometheus+Grafana搭建实时性能监控看板，实现异常指标自动报警与根因辅助定位。
•制定测试准入准出标准，建立性能测试资产库，指导6名初级测试工程师完成性能方案的制定与执行，沉淀技术文档40余篇。
•作为质量代表参与产品上线评审，与开发、运维、产品形成联合优化小组，保障大促活动期间系统零宕机，用户活跃度提升20%。
•项目为数字化银行核心系统性能测试，涉及账户体系、支付清算、风控决策等关键链路。
•作为测试负责人，主导性能测试方案设计，模拟多数据中心、多交易渠道并发场景，开展峰值压力、长时间稳定性、异常恢复等测试。
•利用JMeter二次开发自定义插件，模拟加密报文与复杂交易流程，监控服务器CPU、内存、网络IO及JVM堆栈，分析TPS、响应时间、错误率等指标。
•识别出连接池耗尽、缓存穿透、死锁等深层性能缺陷12个，提交详细问题报告并推动修复，最终系统在3000 TPS并发下性能稳定，资金交易成功率99.99%。
智能仓储管理系统自动化测试项目 - 自动化测试工程师
2019.03-2019.08
•项目为智能仓储管理系统自动化测试，旨在提升多仓联动场景下的测试效率与覆盖率。
•负责自动化测试框架选型与搭建，采用Python+Pytest+Allure技术栈，封装通用业务库与数据工厂。
•编写自动化测试用例400+，覆盖入库、拣货、复核、出库等全流程，并集成到Jenkins流水线，实现每日自动化回归。
•通过自动化测试，将版本回归时间从3天缩短至6小时，缺陷发现率提升45%，有效保障了系统的高速迭代。
对系统性能的极致稳定与毫秒级响应有种近乎偏执的追求，喜欢在复杂链路中反复推敲每个参数对吞吐量的影响。具备从日志异常到根因定位的链式分析习惯，不放过任何一次偶发抖动。精通JMeter、Prometheus等工具，能快速搭建自动化压测流水线并将守护性能基线视为日常。乐于在迭代中沉淀脚本资产，并享受与开发、运维共同打磨出更健壮架构的协作过程。
数据库性能诊断与调优:
熟练使用MySQL Performance Schema与pt-query-digest分析慢查询，针对高频OLTP场景优化索引设计与SQL改写，使主要业务查询耗时降低60%。
在性能测试中利用sysbench构造高并发负载，通过排查锁阻塞与事务隔离级别问题，调整InnoDB参数（如innodb_buffer_pool_size），将数据库TPS从800提升至2100。
