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对SLG游戏的策略机制与数值平衡充满热情,习惯通过压力测试挖掘系统极限,追求测试脚本的优雅实现。擅长将复杂游戏逻辑拆解为可验证的测试场景,在跨端性能优化中积累了从埋点到全链路压测的实战经验。具备代码洁癖与问题预判能力,常通过自动化脚本提前拦截90%回归问题,同时乐于通过技术分享推动团队测试效能提升。
针对 SLG 跨服战场景,编写 Python 多线程压测脚本,模拟万级玩家同时发起技能请求,定位网关线程池瓶颈
搭建基于 Kubernetes 的分布式压力测试集群,自定义 UDP 协议插件,还原高丢包率下的游戏长连接重连逻辑
集成 Jenkins 与接口自动化框架,覆盖核心经济与战斗模块 API,实现每日构建后的自动冒烟与回归验证
开发测试数据管理平台,支持批量生成特定资源量与战力段的游戏账号,解决回归测试中环境初始化耗时问题

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