ARAMAZING RESUME

牛敬业

Hive集群管理员

188****0746niu****@***.com北京30男Hive集群管理员在职北京18k - 25k

教育经历

北京科技大学 - 本科211工程双一流

2014.09-2018.06

计算机科学与技术

•加入学校的云计算运维兴趣小组，轮值负责一套20节点Hadoop集群的日常巡检，每月编写一份健康报告，曾独立排查并修复过因JVM内存泄漏导致的HiveServer2闪断故障。

•毕业设计课题为“Hive-on-MR与Hive-on-Spark查询性能对比及自动切换策略”，搭建了混合引擎测试环境，基于TPC-DS数据集进行调优，梳理出一套适合不同数据规模的执行引擎选择建议。

工作经历

北京云帆数据科技有限公司 - 数据运维部大数据服务技术驱动

2019.03-2022.05

Hive集群管理员Hive集群运维监控告警资源优化

北京

•负责公司核心Hive集群的日常运维，搭建了全链路监控体系，对节点负载、磁盘IO、内存使用率等关键指标实施7×24小时告警，将平均故障恢复时间缩短了40%。

•主导了两次Hive集群滚动扩容，从70节点平滑扩展至110节点，配套完成资源池划分和YARN队列参数调整，扩容期间无业务感知。

•与数据小组协作建立了慢查询拦截与优化流程，通过改写SQL逻辑、调整分区裁剪策略，集群整体资源闲置率下降了18%，月均查询超时次数减少60%。

北京星图信息技术有限公司 - 大数据平台部数据智能创新型企业

2018.07-2019.02

大数据平台运维工程师（涉及Hive管理）Hive部署管理故障预警团队赋能

北京

•参与公司大数据平台的初期搭建，独立完成Hive组件的部署、元数据存储配置与高可用设计，并通过规范表分区策略使典型查询扫描数据量减少30%。

•建立Hive集群故障预警机制，基于历史故障数据设定多维阈值，实现磁盘坏道、节点失联等异常场景的提前发现，将集群意外停机事件减少45%。

•面向开发团队策划了5期Hive使用与优化培训，内容涵盖数据倾斜处理、小文件合并、存储格式选择等，推动团队SQL编写效率提升明显。

项目经历

Hive集群资源调度与性能提升 - 项目负责人

2020.01-2020.06

北京云帆数据科技有限公司

•主导集群性能优化攻坚，通过解析历史查询日志，识别出高频全表扫描与重复计算作业，重构执行计划并引入动态分区裁剪，使集群总吞吐量提升35%。

•针对严重的数据倾斜问题，设计了基于分桶+排序键的预计算中间表，并搭配Hive的倾斜调优参数，使关键的关联查询耗时从原来的40分钟降至12分钟以内。

Hive数据仓库迁移与存储优化 - Hive技术负责人

2018.10-2018.12

北京星图信息技术有限公司

•在数据仓库整体迁移项目中，统筹Hive部分的数据转储方案，制定分批次、带校验的迁移流程，确保十亿级数据零丢失、一致性强。

•利用迁移窗口重构了表存储格式，将文本表转为ORC+压缩，并重新设计分区粒度，使新集群存储占用下降约22%，同时典型查询性能未受影响。

个人总结

痴迷于Hive集群的稳定与高效，日常巡检与慢查询治理已成为习惯；具备严谨的故障回溯能力和调优耐心，能从事务日志中抽丝剥茧；对资源调度与数据倾斜敏感，擅长用脚本化手段提升运维效率；乐于分享技术总结，期待在运维岗位上持续打磨数据服务的可靠性。

技能专长

Hive集群管理与优化

查询性能调优

Linux运维与自动化

大数据平台集成

荣誉奖项

2022年度公司技术之星

其他信息

数据集成与集群可观测性:

熟练使用Sqoop、DataX等工具实现关系型数据库与Hive之间的数据同步，设计过带校验位和断点续传的增量采集管道，保障每日20TB数据稳定入湖。

掌握通过Prometheus+Grafana对HiveServer2、Metastore和HDFS进行指标监控，曾基于JMX指标自定义告警规则，成功预警多起元数据锁超时引起的查询排队问题。

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牛敬业

Hive集群管理员

188****0746niu****@***.com北京30男Hive集群管理员在职北京18k - 25k

教育经历

北京科技大学 - 本科211工程双一流

2014.09-2018.06

计算机科学与技术

工作经历

北京云帆数据科技有限公司 - 数据运维部大数据服务技术驱动

2019.03-2022.05

Hive集群管理员Hive集群运维监控告警资源优化

北京

•主导了两次Hive集群滚动扩容，从70节点平滑扩展至110节点，配套完成资源池划分和YARN队列参数调整，扩容期间无业务感知。

•与数据小组协作建立了慢查询拦截与优化流程，通过改写SQL逻辑、调整分区裁剪策略，集群整体资源闲置率下降了18%，月均查询超时次数减少60%。

北京星图信息技术有限公司 - 大数据平台部数据智能创新型企业

2018.07-2019.02

大数据平台运维工程师（涉及Hive管理）Hive部署管理故障预警团队赋能

北京

•参与公司大数据平台的初期搭建，独立完成Hive组件的部署、元数据存储配置与高可用设计，并通过规范表分区策略使典型查询扫描数据量减少30%。

•建立Hive集群故障预警机制，基于历史故障数据设定多维阈值，实现磁盘坏道、节点失联等异常场景的提前发现，将集群意外停机事件减少45%。

•面向开发团队策划了5期Hive使用与优化培训，内容涵盖数据倾斜处理、小文件合并、存储格式选择等，推动团队SQL编写效率提升明显。

项目经历

Hive集群资源调度与性能提升 - 项目负责人

2020.01-2020.06

北京云帆数据科技有限公司

Hive数据仓库迁移与存储优化 - Hive技术负责人

2018.10-2018.12

北京星图信息技术有限公司

•在数据仓库整体迁移项目中，统筹Hive部分的数据转储方案，制定分批次、带校验的迁移流程，确保十亿级数据零丢失、一致性强。

•利用迁移窗口重构了表存储格式，将文本表转为ORC+压缩，并重新设计分区粒度，使新集群存储占用下降约22%，同时典型查询性能未受影响。

个人总结

技能专长

Hive集群管理与优化

查询性能调优

Linux运维与自动化

大数据平台集成

荣誉奖项

2022年度公司技术之星

其他信息

数据集成与集群可观测性:

熟练使用Sqoop、DataX等工具实现关系型数据库与Hive之间的数据同步，设计过带校验位和断点续传的增量采集管道，保障每日20TB数据稳定入湖。

掌握通过Prometheus+Grafana对HiveServer2、Metastore和HDFS进行指标监控，曾基于JMX指标自定义告警规则，成功预警多起元数据锁超时引起的查询排队问题。

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