AMAZING RESUME

牛敬业

Hive数据库管理员

188****6674niu****@***.com北京32男Hive数据库管理员在职北京20k - 30k

教育经历

2008 - 09

2012 - 06

北京交通大学 - 本科211高校信息学科优势

计算机科学与技术

•担任数据库创新小组组长，组织成员使用Hive对校园一卡通日志进行性能调优，设计分区与分桶策略，将高峰时段查询耗时缩短40%。

•利用课余时间参与Apache Hive社区文档翻译，完成执行计划、索引优化等章节，同步提升了对Hive底层机制的认知与技术英文阅读能力。

工作经历

2016 - 01

2020 - 12

美团 - 数据基础架构部本地生活服务技术驱动

Hive数据库管理员Hive数据治理查询调优数仓运维

北京

•负责美团Hive数据仓库的日常运维与自动化巡检，包括集群安装、配置、监控预警及版本升级，确保服务可用性达99.9%。

•主导核心业务查询的深度优化，通过SQL重写、分区裁剪和MapJoin技术，将数十个复杂报表的查询时长从分钟级压缩至秒级，大幅提升业务取数效率。

•构建并执行冷热数据分层备份策略，定期进行恢复演练，成功应对一次存储节点故障，在30分钟内完成数据恢复，保障了业务零中断。

•深度参与用户增长部门的数据需求，设计并维护三十余张Hive天级宽表，管理超过50TB的订单与日志数据，支撑了日活、留存等关键指标分析。

2012 - 07

2015 - 12

京东 - 数据平台与计算部电商平台数据驱动

Hive数据库开发工程师维度建模Hive脚本开发计算资源调度

北京

•主导京东零售数据中台的Hive数据模型设计，构建了基于雪花模型的多维分析体系，覆盖订单、用户、商品、供应链等主题域，提升了数据查询的一致性和复用性。

•负责核心ETL链路的Hive脚本开发，每日处理超过8000万条增量日志与交易数据，通过事务性临时表与增量合并策略，确保数据准确性与时效性。

•开发了十余个Hive UDF和UDAF，封装了复杂的业务计算逻辑，如用户价值评分、路径归因等，使数据开发效率提升约40%。

•对Hive on Tez引擎进行资源队列与调度策略优化，设置任务优先级和资源上限，保障大促期间关键报表的稳定产出，集群资源利用率提升25%。

项目经历

2017 - 01

2018 - 12

用户行为画像与推荐数据仓库项目 - 美团

Hive数据库管理员

•作为核心Hive DBA，深度参与用户行为画像平台的数仓建设，负责Hive层的架构设计与存储规划。

•针对数百亿条行为日志，设计按日期和用户ID分区的多层表结构，采用ORC+Snappy压缩，存储成本降低35%的同时查询速度提升3倍。

•优化了用户特征计算的Hive SQL任务，通过CBO优化、规避数据倾斜，使全量用户画像生成周期从6小时缩短至45分钟。

•与算法工程师紧密协作，提供标准化的用户特征宽表，支撑了推荐和广告模型的日常迭代，有效提升了CTR预估的准确性。

2013 - 01

2014 - 12

全渠道订单实时数据仓库与数据集市 - 京东

Hive数据库开发工程师

•全程主导京东全渠道订单数据集市的开发与交付，从业务调研、模型设计到上线验证。

•设计订单、商品、用户、门店、物流等维度的拉链表，用于处理历史状态变更，满足业务对订单全生命周期的分析需求。

•编写Hive脚本结合Kafka实现近实时数据接入，通过Micro-Batch方式完成增量更新，数据延迟控制在5分钟以内。

•对数据集市进行深度优化，通过动态分区、合理设置并行度，将订单汇总报表生成时间从2小时降至10分钟，提高运营决策效率。

个人总结

对Hive技术栈和大数据底层逻辑充满探索欲，乐于在数据流转与治理中寻找稳定高效的解法；做事严谨、细节敏感，习惯从执行计划与资源消耗角度审视每条SQL，有较强的性能调优直觉；擅长利用UDF、存储过程等高级特性简化复杂处理链路，对数据建模和ETL流程有体系化认知；主动追踪Hive生态演进，能与业务、开发团队高效协作，希望持续在Hive运维领域深耕，让数据服务更可靠更敏捷。

技能专长

Hive数据仓库运维

HiveSQL性能调优

数据模型设计

HiveQL开发

荣誉奖项

大数据技术创新奖

其他信息

Hive生态实践:

熟悉Hive元数据管理，曾定制SerDe解析半结构化日志，并实现Hive与Spark共享数据源的分区剪枝优化，避免全表扫描。

主导基于Hive on Tez与LLAP的查询加速实验，通过调整矢量化参数与动态分区裁剪，使批处理任务延迟降低35%。

实践Hive与Flink Streaming集成，借助Hive Streaming实现实时小文件合并入仓，结合Iceberg表快照隔离特性支持近实时数据分析。

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AMAZING RESUME

牛敬业

Hive数据库管理员

188****6674niu****@***.com北京32男Hive数据库管理员在职北京20k - 30k

教育经历

2008 - 09

2012 - 06

北京交通大学 - 本科211高校信息学科优势

计算机科学与技术

•担任数据库创新小组组长，组织成员使用Hive对校园一卡通日志进行性能调优，设计分区与分桶策略，将高峰时段查询耗时缩短40%。

•利用课余时间参与Apache Hive社区文档翻译，完成执行计划、索引优化等章节，同步提升了对Hive底层机制的认知与技术英文阅读能力。

工作经历

2016 - 01

2020 - 12

美团 - 数据基础架构部本地生活服务技术驱动

Hive数据库管理员Hive数据治理查询调优数仓运维

北京

•负责美团Hive数据仓库的日常运维与自动化巡检，包括集群安装、配置、监控预警及版本升级，确保服务可用性达99.9%。

•主导核心业务查询的深度优化，通过SQL重写、分区裁剪和MapJoin技术，将数十个复杂报表的查询时长从分钟级压缩至秒级，大幅提升业务取数效率。

•构建并执行冷热数据分层备份策略，定期进行恢复演练，成功应对一次存储节点故障，在30分钟内完成数据恢复，保障了业务零中断。

•深度参与用户增长部门的数据需求，设计并维护三十余张Hive天级宽表，管理超过50TB的订单与日志数据，支撑了日活、留存等关键指标分析。

2012 - 07

2015 - 12

京东 - 数据平台与计算部电商平台数据驱动

Hive数据库开发工程师维度建模Hive脚本开发计算资源调度

北京

•负责核心ETL链路的Hive脚本开发，每日处理超过8000万条增量日志与交易数据，通过事务性临时表与增量合并策略，确保数据准确性与时效性。

•开发了十余个Hive UDF和UDAF，封装了复杂的业务计算逻辑，如用户价值评分、路径归因等，使数据开发效率提升约40%。

•对Hive on Tez引擎进行资源队列与调度策略优化，设置任务优先级和资源上限，保障大促期间关键报表的稳定产出，集群资源利用率提升25%。

项目经历

2017 - 01

2018 - 12

用户行为画像与推荐数据仓库项目 - 美团

Hive数据库管理员

•作为核心Hive DBA，深度参与用户行为画像平台的数仓建设，负责Hive层的架构设计与存储规划。

•针对数百亿条行为日志，设计按日期和用户ID分区的多层表结构，采用ORC+Snappy压缩，存储成本降低35%的同时查询速度提升3倍。

•优化了用户特征计算的Hive SQL任务，通过CBO优化、规避数据倾斜，使全量用户画像生成周期从6小时缩短至45分钟。

•与算法工程师紧密协作，提供标准化的用户特征宽表，支撑了推荐和广告模型的日常迭代，有效提升了CTR预估的准确性。

2013 - 01

2014 - 12

全渠道订单实时数据仓库与数据集市 - 京东

Hive数据库开发工程师

•全程主导京东全渠道订单数据集市的开发与交付，从业务调研、模型设计到上线验证。

•设计订单、商品、用户、门店、物流等维度的拉链表，用于处理历史状态变更，满足业务对订单全生命周期的分析需求。

•编写Hive脚本结合Kafka实现近实时数据接入，通过Micro-Batch方式完成增量更新，数据延迟控制在5分钟以内。

•对数据集市进行深度优化，通过动态分区、合理设置并行度，将订单汇总报表生成时间从2小时降至10分钟，提高运营决策效率。

个人总结

技能专长

Hive数据仓库运维

HiveSQL性能调优

数据模型设计

HiveQL开发

荣誉奖项

大数据技术创新奖

其他信息

Hive生态实践:

熟悉Hive元数据管理，曾定制SerDe解析半结构化日志，并实现Hive与Spark共享数据源的分区剪枝优化，避免全表扫描。

主导基于Hive on Tez与LLAP的查询加速实验，通过调整矢量化参数与动态分区裁剪，使批处理任务延迟降低35%。

实践Hive与Flink Streaming集成，借助Hive Streaming实现实时小文件合并入仓，结合Iceberg表快照隔离特性支持近实时数据分析。

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