188****8002niu****@***.com北京30男ETL数据治理工程师在职北京20k-30k •课程覆盖数据库内核、流式处理与数据湖架构，主导完成一个基于 Flink 的实时数据清洗管道，实现多源异构日志的解析、标准化与入库，深入理解 ETL 全链路。
•作为核心成员参加全国大学生数据治理创新大赛，负责数据质量评估与元数据管理模块，获省级一等奖，在团队中锻炼了数据标准制定与跨角色协作能力。
ETL数据治理工程师数据管道构建数据质量管控数据转换
北京
•负责企业级数据中台的ETL链路建设，基于Kettle和Spark开发了多源异构数据接入流程，保障了日均千万级交易数据的实时清洗与入库。
•通过对数据分区策略和增量抽取逻辑的优化，将每日批处理窗口缩短了40%，大大降低了夜间运维压力。
•与风控团队深度协作，针对反欺诈场景构建了客户画像宽表，有效支撑了业务规则的动态迭代。
•搭建了数据质量稽核平台，配置了200余条自动化校验规则，实现了数据异常分钟级告警与闭环处置。
高级ETL数据治理工程师数据服务设计数据资产运营流批一体处理
北京
•带领8人团队重构了公司数据中台的整体ETL架构，从零搭建了基于Flink的实时计算管线，支撑了交易、物流、营销等核心业务线。
•主导了全司数据资产盘点与治理专项，制定了30余项数据规范，建立了全局数据字典，解决了长期存在的指标口径不一致问题。
•通过引入列式存储与数据湖方案，优化了10PB级历史数据的存储与查询性能，单表扫描效率提升5倍以上。
•协调业务、产品和技术团队，落地了数据服务化接口标准化，日调用量突破百万次，显著加速了数据价值的释放。
•加入客户分群数据治理专项，承担数据管道开发环节。
•对接埋点日志、交易流水、会员库等多源异构数据，执行标准化清洗、维度融合与聚合，形成统一的客户360特征宽表。
•搭建了数据健康度自动巡检体系，通过校验规则与告警机制保障信息完整性与可信度。
•上线后客户标签准确度提升超95%，为智能推荐引擎与精细化运营活动提供了高质量数据底座。
•汇聚交易、库存、运输等业务模块数据，搭建面向分析的主题域仓库。
•重构数据同步链路，引入增量捕获与流式处理，实现分钟级延迟刷新，大幅改善数据新鲜度。
•治理后全链路数据口径一致性得到根本改善，为库存优化、路径规划与经营决策奠定了坚实的信息基础。
我对数据秩序有近乎偏执的追求，享受从混乱源头中梳理出清晰数据脉络的成就感，相信高质量数据是业务决策的基石。做事严谨，容不得链路中的脏数据与逻辑断层，习惯用自动化脚本和监控规则来守护每一份数据的准确与及时。能熟练运用数据集成平台与调度框架搭建稳定管道，也善于从业务视角反向定义数据模型，让技术方案真正服务于下游。沟通时乐于充当技术与业务的“翻译器”，希望在一个重视数据文化的团队里，持续打磨有韧性的数据治理体系。
数据质量治理:
擅长构建企业级数据质量稽核体系，基于 Apache Griffin 设计多维规则引擎，实现脏数据的自动阻断与告警，并沉淀质量知识库。
主导过数据质量 SLA 监控看板开发，结合完整性、一致性、及时性等指标，联动业务方建立质量共建机制，推动源头治理。
数据仓库建模:
精通 Kimball 维度建模与 Data Vault 方法论，可根据业务过程设计符合 ETL 高效加载的星型/雪花模型，并沉淀模型管理规范。
具备海量数据模型优化经验，通过分区裁剪、物化视图与索引调整，显著提升复杂查询在十亿级数据上的响应速度，保障下游分析时效。
