•在校期间，主修数据库原理、分布式系统、软件工程等核心课程，构建了扎实的理论体系。
•积极参与学校组织的 ACM 程序设计竞赛，获得省级奖项，锻炼了算法思维与抗压能力。
•参与实验室大数据处理课题，负责数据清洗算法优化，积累了宝贵的科研与工程经验。
数据治理开发工程师内容数据治理质量稽核平台开发
北京
•- 负责公司内容生态数据治理平台的迭代，参与内容标签标准制定、元数据采集等核心模块的设计与实现。
•搭建数据质量自动化稽核体系，针对内容库的脏数据进行实时告警，问题发现时效性提升 50%。
•深入业务一线调研内容生产链路，制定数据分级分类规范，有效解决了多源数据口径不一的痛点。
•参与内容资产目录建设，对千万级素材进行结构化标注，使数据检索效率提升 30%。
•- 主导供应链数据治理项目的技术架构选型，基于 Spark 引擎实现海量交易数据的清洗与标准化转换。
•构建全链路数据血缘图谱，可视化展示数据从采集到应用的流转路径，为数据溯源与影响分析提供支撑。
•设计并落地数据安全管控模型，实现敏感数据加密存储与动态权限控制，确保数据合规使用。
•组织内部数据技术沙龙，分享治理最佳实践，带动团队技术氛围，培养了多名数据开发骨干。
•- 项目背景：内容生态业务线扩张，多源异构数据接入导致数据标准混乱，严重影响推荐算法效果。
•项目目标：建立统一的数据标准与质量管控体系，提升数据可用性。
•项目职责：负责数据标准化引擎开发，运用 Python 编写规则脚本，对多源数据进行去重、纠错与格式统一处理。
•项目成果：数据准确率从 75% 提升至 98%，数据处理耗时降低 40%，为算法团队提供了高质量的特征数据。
全域数据资产盘点与目录系统 - 数据治理开发工程师
2021.03-至今
•- 项目背景：随着供应链数字化深入，数据资产规模庞大但缺乏有效管理，存在资产沉睡问题。
•项目目标：建设全域数据资产目录，实现数据资产的可视化盘点与高效检索。
•项目职责：参与数据资产分类标准制定，开发资产目录管理系统，集成元数据采集、资产标签化等功能。
•项目成果：完成资产目录建设，覆盖公司 90% 核心数据资产，数据检索效率提升 50%，为数据资产运营提供了有力工具。
专业技术资格认证:
持有软考高级数据库系统工程师证书，深入钻研关系型数据库内核与 NoSQL 存储机制，具备深厚的数据存储与优化理论基础。
