188****3676niu****@***.com北京30男资深算法测试工程师在职北京25k-35k •重点钻研《软件测试方法论》、《大数据处理技术》及《计算机体系结构》，构建起从代码实现到系统架构的完整知识图谱。
•主导校园智慧物流系统的后端压力测试工作，编写脚本模拟高并发请求，发现并修复了3处内存泄漏隐患，保障系统稳定性。
•连续两年参加全国大学生数学建模竞赛，负责算法建模与仿真验证环节，最终斩获省级一等奖，强化了逻辑推演能力。
•发起并运营“代码质量与测试”技术分享沙龙，累计组织10余场线上复盘会，推动团队建立代码Review规范。
北京智联科技股份有限公司 - AI测试中心物联网科技
2013.07-2017.12
•在[北京智联科技股份有限公司]担任算法测试工程师期间，主导智能家居控制系统的算法验证工作。
•构建覆盖全链路的测试矩阵，针对多模态交互算法设计超过1200组测试用例，涵盖语音识别准确率、环境光自适应等核心场景，确保产品通过3C认证标准。
•基于Python+Pytest开发动态测试平台，集成设备模拟模块实现自动化回归测试，使版本迭代周期缩短40%，异常场景覆盖率提升至98%。
•深度参与边缘计算场景下的算法调优，通过热力图分析定位37处关键缺陷，协助优化模型推理速度达35%。
•建立量化评估体系，定期输出包含延迟、功耗等维度的测试白皮书，支撑产品成功进入小米生态链供应商名录。
北京云帆数据有限公司 - 智能医疗事业部医疗健康科技
2018.01-至今
•在[北京云帆数据有限公司]担任测试主管期间，统筹医疗健康领域AI算法测试团队（8人）的工作。
•设计跨模态算法验证框架，整合影像识别与病理分析模块的测试流程，通过Docker容器化部署实现测试环境秒级搭建。
•引入混沌工程方法论，在医疗影像AI系统中注入网络抖动、GPU显存溢出等异常条件，发现23个潜在故障点，推动算法鲁棒性提升60%。
•建立'测试即代码'文化，推动团队完成单元测试覆盖率从45%到82%的跃升，培养3名成员获得ISTQB认证。
•主导制定《医疗AI算法测试规范》，该标准被应用于公司3个国家级科研项目，使算法部署合规性审核效率提高50%。
•主导北京市智慧交通大脑的调度算法验证，覆盖路口信号优化、应急车辆优先通行等场景。
•创新性地采用数字孪生技术构建测试环境，模拟500+交叉路口的实时车流数据，发现算法在极端天气下的响应延迟问题。
•设计分层测试策略：功能层验证调度逻辑准确性，性能层测试10万车辆并发处理能力，安全层验证故障转移机制，使系统可用性达99.97%。
•通过A/B测试对比新旧算法，优化后的方案使早高峰拥堵指数下降18%，该项目获2017年中国智慧交通创新大赛金奖。
医疗影像AI辅助诊断算法测试项目 - 算法测试工程师
2019.03-2020.09
•负责肺结节检测AI系统的临床前验证，覆盖CT影像解析、三维重建、风险分级等核心模块。
•建立包含8000例脱敏病例的测试数据集，设计涵盖早期微小病灶、钙化结节等15类特殊情况的测试用例库。
•引入医学图像质量评估工具DICOM验证模块，结合性能测试工具LoadRunner，实现每秒200张影像的自动化处理流程。
•发现并推动修复光照不均导致的误检问题，通过增加预处理层使假阳性率降低至3.2%，该项目助力产品获得国家药监局二类医疗器械认证。
作为一名对算法测试充满热情的工程师，我始终以严谨细致的态度对待每一行代码与测试用例。五年深耕算法测试领域，练就了敏锐的缺陷嗅觉和系统化的问题分析能力，尤其擅长通过自动化框架与性能调优工具提升测试效率。对AI模型评估有浓厚兴趣，习惯用数据驱动优化测试策略，并乐于在团队中分享前沿实践。期待在智能测试领域持续探索，以专业能力助力产品迭代与用户体验提升。
自动化与效能工具链:
熟练运用Playwright搭建UI自动化回归框架，结合Allure报告实现测试过程可视化；善用Python脚本封装HTTP接口测试库，将单接口验证耗时缩短60%；习惯使用GitLab CI集成自动化流水线，确保每次提交均通过基础冒烟测试。
