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使用PMM (Percona Monitoring and Management) 与Grafana 搭建数据库全链路监控,结合pt-query-digest 对审计日志进行慢查询剖析,从执行计划中识别索引缺失与表扫描瓶颈。
在一次活动峰值中,通过Prometheus 告警发现InnoDB 缓冲池命中率骤降,迅速定位到大表全表扫描问题,优化索引后缓存命中率恢复至98%,保证了业务平稳运行。

对数据库性能优化持有浓厚兴趣,乐于深挖慢查询背后的执行计划与锁机制,把每毫秒的响应改进视为技术乐趣。习惯以严谨、细致的态度对待每一次变更与故障排查,坚持用数据与监控事实做决策。擅长索引设计与SQL重构,能够结合业务场景在MySQL、Oracle等主流关系型数据库上实施有效的调优方案,并持续关注高可用架构与容量规划。此外,具备顺畅的跨团队沟通能力,常与开发、测试同事协同攻克性能瓶颈,期望在数据库可靠性工程方向持续精进。
使用PMM (Percona Monitoring and Management) 与Grafana 搭建数据库全链路监控,结合pt-query-digest 对审计日志进行慢查询剖析,从执行计划中识别索引缺失与表扫描瓶颈。
在一次活动峰值中,通过Prometheus 告警发现InnoDB 缓冲池命中率骤降,迅速定位到大表全表扫描问题,优化索引后缓存命中率恢复至98%,保证了业务平稳运行。
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