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热爱数据驱动的技术探索,相信从海量信息中提炼规律能创造真实价值。性格严谨细致,对代码质量有洁癖,习惯在建模前先深度理解业务逻辑。擅长 Python 与机器学习生态,熟悉从特征工程到模型上线的完整链路。持续关注数据挖掘领域前沿,业余喜欢参与开源社区贡献代码。求职意向明确,希望在大型互联网平台深耕算法研发。
熟练搭建Spark Structured Streaming、Flink组成的实时计算链路,曾支撑日均2000万条业务流水数据的准实时处理,优化集群资源配置后计算耗时降低35%。
熟悉Kafka、Iceberg等消息与湖仓中间件,设计过多业务线统一的数据接入管道,实现分钟级数据更新,链路可用性稳定在99.9%以上。
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