AMAZING RESUME · MORNING LIGHT

牛敬业

数据挖掘助理

188****3040niu****@***.com北京25男数据挖掘助理在职北京12k-18k

教育经历

北京理工大学 - 本科双一流

2018.09-2022.06

数据科学与大数据技术

•核心课程项目：基于 Python 的电商用户行为分析系统，处理百万级日志数据，完成特征工程与 RFM 模型构建，识别高价值用户群

•算法实践：在机器学习课程中独立完成图像分类项目，通过 CNN 模型架构优化与数据增强，将识别准确率提升至 95% 以上

•综合实践：主导校级“智慧校园”数据大屏项目，负责后端数据接口开发与前端可视化交互逻辑，支撑日均 10 万+ 访问量稳定运行

工作经历

北京启明数据技术有限公司 - 数据研发部数据服务企业

2022.07-至今

数据挖掘助理数据管道构建特征工程模型评估

北京

•独立负责多源异构数据接入与清洗链路，编写ETL脚本处理日均200万+条业务日志，将数据就绪时间从4小时压缩至2.5小时

•主导构建用户标签体系，设计RFM行为指标与生命周期特征，结合XGBoost模型实现客户分群，模型AUC提升至0.89

•建立数据看板监控体系，输出运营周报与专题分析文档，数据结论被产品团队采纳并应用于3个功能改版

项目经历

社区团购平台用户留存提升项目 - 数据挖掘助理

2022.08-2023.02

北京启明数据技术有限公司

•负责社区团购平台用户行为数据挖掘，针对浏览、加购、下单全链路数据进行漏斗分析，定位用户流失关键节点

•设计用户分群策略并构建留存预测模型，通过LightGBM算法识别高流失风险用户，模型在测试集上F1值达0.83

•配合运营团队制定差异化触达策略，A/B实验结果显示干预组次月留存率提升18个百分点

供应链供应商信用评级项目 - 数据挖掘助理

2023.03-至今

北京启明数据技术有限公司

•参与供应链数据治理工作，整合采购订单、交付记录、质量检验等多维数据，构建供应商评价特征集

•运用随机森林与逻辑回归构建信用评分模型，通过特征重要性分析筛选出15个核心指标，模型KS值达0.62

•协助团队完成模型线上化部署，为采购部门提供供应商风险预警功能，高风险供应商识别准确率达88%

个人总结

对数据背后隐藏的商业逻辑充满好奇心，享受从杂乱数据中梳理规律的过程，认为好的数据分析应该让结论自己说话。性格上偏严谨务实，习惯在动手前先把问题边界想清楚，写代码时追求可复现与可解释，而不是只追求跑通。掌握Python、SQL与常用机器学习工具，能独立完成从数据接入到模型评估的完整链路。加分项：有跨部门沟通经验，能把技术结论翻译成业务方听得懂的语言；同时保持每周阅读行业报告的习惯，对推荐系统与风控领域有持续关注。求职意向：数据挖掘助理/后端数据开发方向。

技能专长

Python数据分析

数据清洗与ETL

机器学习建模

SQL复杂查询优化

荣誉奖项

校级优秀毕业生

校级科技创新二等奖

语言能力

英语

其他信息

数据存储与处理:

擅长利用 Python Pandas 与 Spark 进行大规模数据清洗，曾编写脚本自动化处理 GB 级非结构化日志，数据完整性校验准确率达 99.9%

熟悉分布式存储架构，有 Hadoop/Hive 集群搭建经验，能针对倾斜数据编写 MapReduce 任务进行高效并行计算

具备 ETL 流程设计能力，曾搭建实时数据流管道，通过 Kafka 消息队列实现数据从采集到入库的毫秒级延迟传输

业务分析与工具链:

精通 Echarts 与 D3.js 进行定制化数据图表开发，能根据业务场景灵活配置交互维度，替代传统 BI 工具完成复杂动态报表

构建过自动化监控预警体系，基于 Prometheus 指标数据设定阈值，实现业务异常状态的秒级短信通知，减少人工巡检成本

拥有数据产品对接经验，曾编写详尽的 API 文档与数据字典，协助业务团队快速理解数据口径并接入内部系统

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AMAZING RESUME · MORNING LIGHT

牛敬业

数据挖掘助理

188****3040niu****@***.com北京25男数据挖掘助理在职北京12k-18k

教育经历

北京理工大学 - 本科双一流

2018.09-2022.06

数据科学与大数据技术

•核心课程项目：基于 Python 的电商用户行为分析系统，处理百万级日志数据，完成特征工程与 RFM 模型构建，识别高价值用户群

•算法实践：在机器学习课程中独立完成图像分类项目，通过 CNN 模型架构优化与数据增强，将识别准确率提升至 95% 以上

•综合实践：主导校级“智慧校园”数据大屏项目，负责后端数据接口开发与前端可视化交互逻辑，支撑日均 10 万+ 访问量稳定运行

工作经历

北京启明数据技术有限公司 - 数据研发部数据服务企业

2022.07-至今

数据挖掘助理数据管道构建特征工程模型评估

北京

•独立负责多源异构数据接入与清洗链路，编写ETL脚本处理日均200万+条业务日志，将数据就绪时间从4小时压缩至2.5小时

•主导构建用户标签体系，设计RFM行为指标与生命周期特征，结合XGBoost模型实现客户分群，模型AUC提升至0.89

•建立数据看板监控体系，输出运营周报与专题分析文档，数据结论被产品团队采纳并应用于3个功能改版

项目经历

社区团购平台用户留存提升项目 - 数据挖掘助理

2022.08-2023.02

北京启明数据技术有限公司

•负责社区团购平台用户行为数据挖掘，针对浏览、加购、下单全链路数据进行漏斗分析，定位用户流失关键节点

•设计用户分群策略并构建留存预测模型，通过LightGBM算法识别高流失风险用户，模型在测试集上F1值达0.83

•配合运营团队制定差异化触达策略，A/B实验结果显示干预组次月留存率提升18个百分点

供应链供应商信用评级项目 - 数据挖掘助理

2023.03-至今

北京启明数据技术有限公司

•参与供应链数据治理工作，整合采购订单、交付记录、质量检验等多维数据，构建供应商评价特征集

•运用随机森林与逻辑回归构建信用评分模型，通过特征重要性分析筛选出15个核心指标，模型KS值达0.62

•协助团队完成模型线上化部署，为采购部门提供供应商风险预警功能，高风险供应商识别准确率达88%

个人总结

技能专长

Python数据分析

数据清洗与ETL

机器学习建模

SQL复杂查询优化

荣誉奖项

校级优秀毕业生

校级科技创新二等奖

语言能力

英语

其他信息

数据存储与处理:

擅长利用 Python Pandas 与 Spark 进行大规模数据清洗，曾编写脚本自动化处理 GB 级非结构化日志，数据完整性校验准确率达 99.9%

熟悉分布式存储架构，有 Hadoop/Hive 集群搭建经验，能针对倾斜数据编写 MapReduce 任务进行高效并行计算

具备 ETL 流程设计能力，曾搭建实时数据流管道，通过 Kafka 消息队列实现数据从采集到入库的毫秒级延迟传输

业务分析与工具链:

精通 Echarts 与 D3.js 进行定制化数据图表开发，能根据业务场景灵活配置交互维度，替代传统 BI 工具完成复杂动态报表

构建过自动化监控预警体系，基于 Prometheus 指标数据设定阈值，实现业务异常状态的秒级短信通知，减少人工巡检成本

拥有数据产品对接经验，曾编写详尽的 API 文档与数据字典，协助业务团队快速理解数据口径并接入内部系统

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