AMAZING RESUME · EXECUTIVE PROFILE
牛敬业
API性能测试工程师
188****6384niu****@***.com北京30男API性能测试工程师在职北京20k-25k •在校期间发起技术测试俱乐部，系统剖析API性能测试与自动化框架，完成基于Locust的分布式压力测试系统课程设计，并率队获全国大学生软件测试大赛省级二等奖，锤炼了性能调优与跨职能协作能力。
北京创智互联科技有限公司 - 测试部软件服务技术驱动
2016.07-2019.06
API性能测试工程师接口性能测试压力测试瓶颈定位测试工具应用
北京
•负责企业级SaaS平台的API性能测试，针对高并发业务场景设计全链路压测方案，模拟数百万用户同时在线，监控系统稳定性。
•使用JMeter和Gatling组合工具，对订单、支付等核心接口进行阶梯式施压，通过分析JVM堆栈和慢查询日志定位瓶颈，推动开发团队进行缓存优化和索引重建，使接口TP99延迟降低40%。
•从性能角度参与API设计评审，推动引入异步化与消息队列，避免接口阻塞，并制定标准化的性能测试准入指标。
•输出结构化的性能测试报告，包含压测场景、瓶颈分析、优化建议与容量规划，为产品迭代和上线评审提供量化依据。
北京数智未来科技有限公司 - 测试部金融科技高成长性
2019.07-2021.08
高级API性能测试工程师性能测试架构测试平台研发全链路压测性能治理
北京
•带领5人测试团队负责公司金融交易系统的性能保障，制定标准化测试流程与准入准出规范，引入混沌工程思想进行故障演练。
•主导设计并落地了新一代性能测试平台，集成Prometheus与Grafana实现实时监控，通过自动化数据采集与分析，提升测试效率40%。
•推动建立性能基线，定期进行容量评估，组织全链路压测，成功支撑了双十一期间交易峰值达10万TPS的系统稳定运行。
•与开发、运维、产品团队共建性能治理体系，输出性能优化手册，推动慢SQL、热点数据等问题的持续治理，确保系统在高并发、大数据量场景下的可靠性。
智慧零售中台API性能测试项目 - API性能测试工程师
2017.03-2017.06
•该项目为某大型连锁零售企业构建的数字化中台，涵盖商品中心、库存中心、订单中心等核心模块。我负责对订单创建、库存扣减等关键API进行性能测试。
•首先与业务方沟通，梳理核心交易链路，确定压测目标。使用JMeter编写测试脚本，通过参数化模拟不同门店、不同SKU的组合，从100并发逐步递增至2000，观察系统吞吐量变化。
•测试中发现库存扣减接口在高并发下出现超卖现象，经分析是Redis分布式锁实现有缺陷。与开发团队协作，改用Lua脚本实现原子扣减，重新压测后，在2000并发下无超卖，且接口平均响应时间由800ms降至120ms，吞吐量提升5倍。
实时音视频社交平台API性能测试项目 - API性能测试工程师
2020.01-2020.04
•项目为面向东南亚市场的多人实时互动社交App，核心功能包括房间创建、连麦、消息推送等。我负责对房间管理及消息推送接口进行性能测试。
•使用Locust工具编写分布式压测脚本，模拟10万用户同时在线，房间创建和加入的并发请求。测试发现，当房间数超过5000时，消息推送接口延迟显著增加，原因是消息队列生产者积压。
•通过优化Kafka分区策略和消费者并发数，并引入消息合并机制，将推送延迟从2秒降至200毫秒，消息吞吐量提升3倍，保障了App在区域上线时的稳定性。
对API性能测试有天然敏感，习惯从接口响应时间、吞吐量等指标里寻找系统瓶颈，享受用数据说服团队的成就感。秉持严谨与刨根问底的品质，不愿放过任何一个毛刺或隐藏的并发风险。熟练运用压测工具链与监控体系搭建方法，能快速定位慢查询、资源泄漏等问题，并给出可落地的调优方向。平时会主动研究分布式链路追踪与服务网格下的测试策略，希望在技术深度与复杂场景覆盖上持续精进。
测试效能平台构建:
主导构建测试效能中台，整合用例管理、分布式压测、资源监控与自动报告，基于Python Flask与PostgreSQL实现任务定时调度与可视化，上线后测试环境准备时间缩短50%，测试数据回收效率提升70%，强力支撑敏捷迭代回归测试。
