•主修人工智能方向课程，重点修读《概率论与数理统计》《数据库原理》等，并参与导师主导的金融时序异常检测课题研究。
•在校期间发起学生数据科学社，组织高校风控算法挑战赛并担任裁判，同时为开源风控开源框架贡献代码，强化工程落地能力。
风控平台产品经理支付风控规则引擎设计合规产品化
北京
•主导电商平台支付风控模块的全流程设计，基于商户交易链路构建动态规则引擎，实现欺诈交易毫秒级拦截。
•协同研发与算法团队采用Scrum框架推进开发，通过每日站会和Sprint评审确保交付节奏，缩短版本上线周期。
•深度挖掘用户行为日志，运用SQL和Python进行归因分析，识别高频风险场景并优化阈值策略，使误报率下降[X]%。
•定期组织监管合规专题会，整合《个人信息保护法》等政策动态，输出季度迭代计划以支撑业务合规性。
高级风控平台产品经理供应链风控系统架构优化客户解决方案
北京
•牵头新一代供应链金融风控系统架构升级，整合物联网设备数据与历史交易记录，打造多维风险画像引擎。
•统筹产品、数据及开发团队，引入看板管理法优化协作流程，将需求响应效率提升[X]%。
•主导客户场景化需求调研，与制造业企业深度对接，成功落地[X]家头部客户的定制化风控方案，带动GMV增长。
•持续跟踪机器学习前沿技术，组织内部workshop探索图神经网络在关联风险识别中的应用，储备产品创新方向。
•该项目聚焦电商平台交易欺诈防控，通过整合设备指纹与用户行为序列数据，构建实时决策系统以识别团伙欺诈。
•负责需求拆解与技术方案评审，联合风控策略团队定义特征工程规范，确保模型可解释性满足监管要求。
•推动产品快速迭代，通过A/B测试验证规则组合效果，使欺诈拦截准确率提升[X]%，同时降低人工审核工作量。
•上线后建立用户反馈闭环机制，定期输出风险热力图报告，助力业务部门调整运营策略，已覆盖[X]万商户交易场景。
•此项目针对供应链金融场景，重构传统授信模型以适配小微企业动态还款特征，提升风险定价精准度。
•主导跨部门需求整合，梳理银行与核心企业数据接口标准，制定API兼容方案以降低系统迁移成本。
•严格把控项目里程碑，运用甘特图管理开发进度，解决数据孤岛问题后平台吞吐量提升[X]倍，决策延迟缩短至秒级。
•组织灰度发布与用户培训，设计可视化看板辅助客户经理操作，上线后处理[X]笔信贷申请，坏账率下降[X]%。
风控合规知识体系:
深入研究《反洗钱法》等金融监管细则，将合规检查点嵌入PRD设计模板，确保产品从源头规避法律风险。
- 熟练运用随机森林、时间序列分析等算法，结合行业场景调优模型参数，曾主导搭建实时信用评分引擎。
