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深度理解工业4.0与供应链融合趋势,具备智能仓储、预测性维护等场景落地经验。擅长将AI/ML技术应用到库存优化、需求预测等环节,推动传统供应链向数据驱动转型。
对供应链技术产品化充满热忱,擅长将复杂业务逻辑转化为可落地的技术方案。具备敏锐的数据洞察力与系统化思维,习惯通过SQL/Python挖掘运营瓶颈,曾主导开发智能调度算法模块使运输成本下降18%。注重跨团队协作,能用可视化原型快速对齐产研目标,持有PMP认证。持续追踪工业4.0与区块链在供应链的应用趋势,期待参与下一代智慧供应链基础设施研发。
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