•修读操作系统、计算机网络及数据库系统原理等硬核课程，具备评估后端架构与数据治理方案的技术视野。
•活跃于 ACM 竞赛团队，担任策略组长，通过算法优化与时间管理帮助团队斩获省级奖项，锻炼了高压下的决策能力。
•选修机器学习与自然语言处理课程，主导开发了一款基于 NLP 的智能客服原型，完成了从需求分析到模型微调的闭环，为转型 AI 产品经理积累了实战认知。
•- 负责AI视觉检测产品的全周期管理，覆盖需求洞察、方案设计到上线运营。
•- 深入调研制造业质检、零售巡检等场景的视觉识别痛点，协同算法、工程、测试团队完成产品架构设计。
•- 主导核心功能定义，通过优化训练数据集与模型推理策略，将检测准确率从82%提升至89%，产品上线半年内服务30+企业客户，其中15+达成商业合作。
•- 持续跟踪行业竞品与技术演进，快速响应市场变化，在竞品发布同类功能后1.5个月内完成差异化迭代，新增缺陷分类标注能力，强化产品壁垒。
•- 负责AI语音对话产品的规划与迭代，服务智能客服、企业会议助手等业务线。
•- 调研用户语音交互场景，与NLP算法团队联合优化语义理解准确率（从行业基准86%提升至93%）与多轮对话能力。
•- 设计个性化语音交互功能，如情绪识别与自适应回复策略，上线后用户会话完成率提升35%。
•- 推进产品与主流办公SaaS平台集成，实现与20+企业级应用的互联互通，带动月活用户增长60%。
•- 负责梳理用户阅读、点赞、分享等行为数据，定义推荐系统核心功能，包括兴趣标签建模、内容多样性保障等。
•- 与算法团队协作制定评估体系（点击率、停留时长、用户满意度等），推动推荐模型持续优化。
•- 协调技术团队完成系统搭建，上线后2个月内资讯点击率提升30%，用户日均阅读时长增长20%。
•- 调研企业与客户交互需求，设计智能问答、工单自动分类、知识库自学习等核心功能。
•- 组织产品、研发、测试团队完成系统开发，推动产品从原型到正式上线。
•- 上线后持续收集用户反馈，1.5个月内优化对话流程与知识库匹配策略，客户问题解决率提升45%，人工客服工作量降低30%。
AI 技术洞察与落地探索:
深度跟踪 AIGC 行业趋势，定期复现 Hugging Face 热门模型并测试其边界，重点关注 RAG 与 Agent 技术在 B 端工作流中的集成可能性，通过撰写技术测评文档辅助产品需求决策。
