•主修数据仓库技术、质量保障与自动化测试等课程，作为项目负责人开发了一款面向测试数据的版本对比工具，可自动检测数仓 ETL 变更导致的字段缺失与不一致，应用于校内数据治理项目，问题发现率提升 25%。
•参加“华为杯”全国大学生软件测试大赛，获华北赛区二等奖，比赛中独立设计测试方案、编写灰盒测试脚本，锻炼了高覆盖率的测试用例构造能力和缺陷定位思维。
数据仓库测试工程师数据质量保障ETL测试性能测试
北京
•参与数据仓库ETL流程测试，设计覆盖数据完整性和转换逻辑的测试用例数百条，确保数据逐层加工准确。
•与数据开发团队采用敏捷模式，每日站会中提前识别数据模型设计缺陷，降低后期返工成本。
•引入Apache JMeter进行数据加载压力测试，定位了多个索引缺失导致的性能瓶颈，保障批处理时效。
•推动测试用例版本管理，通过参数化设计使回归测试执行效率提升35%，并输出测试规范文档。
北京慧云数据服务有限公司 - 测试研发部数据服务人工智能
2020.01-2023.05
高级数据仓库测试工程师测试团队管理自动化框架搭建数据中台测试
北京
•作为测试负责人主导了多个数据中台项目的测试交付，协调5人测试小组完成跨系统数据联调。
•搭建基于Python的自动化测试框架，覆盖数据比对和报表校验，将回归测试周期从3天缩短至1天。
•深入参与零售和物流行业数据需求评审，确保数据仓库模型准确反映业务口径，减少线上数据问题。
•总结出数据仓库测试最佳实践文档，应用于新人培训，显著降低缺陷逃逸率。
•该项目构建了银行零售信贷业务数据模型，我负责制定全链路测试策略，覆盖从核心系统到数据仓库的批量数据同步。
•设计数据比对脚本，通过全量校验发现贷款余额计算错误等关键缺陷20余个，保障了金融数据准确性。
•对数据加工存储过程进行性能分析，优化了复杂关联查询，使日均跑批时间缩短至2小时以内。
•项目上线后显著提升了报表准确性和时效性，获得业务部门高度认可。
某电商平台大促数据仓库保障测试 - 核心测试工程师
2021.08-2022.01
•针对双十一大促期间的数据处理峰值，我设计了模拟千万级订单数据的压测方案，使用JMeter进行并发数据查询。
•发现并推动优化了数据仓库的物化视图策略，使大屏实时看板响应时间从5秒降至1秒以内。
•编写了详细的数据质量监控报告，为后续架构升级提供了数据支撑，确保大促期间数据服务稳定。
测试数据查询加速:
在回归测试中，通过重构 SQL 查询逻辑、引入物化视图与索引覆盖，使测试数据集的准备时间从 30 分钟降至 6 分钟，并将该优化方案固化为一键式数据刷新脚本，集成到自动化测试流水线中，减少了 70% 的人工介入。
