AMAZING RESUME · EXECUTIVE PROFILE
牛敬业
人工智能硬件工程师
188****1234niu****@***.com北京30男人工智能硬件工程师在职北京20k-30k •作为队长参加全国大学生电子设计竞赛,主导设计基于FPGA的实时图像采集系统,通过优化时钟树布局和终端匹配,将最高数据速率提升至480Mbps,荣获省级一等奖。
•在项目中独立完成电源分配网络仿真与去耦电容优化,将板级噪声纹波从120mV降至30mV以内,保障了模拟前端12位ADC的精度。
北京智联未来科技有限公司 - 硬件研发部专精特新企业人工智能芯片
2016.07-2019.12
人工智能硬件工程师RISC-V开发高速电路设计可靠性测试
北京
•承担公司边缘AI计算模块的硬件开发,独立完成多款基于RISC-V架构的板卡原理图设计与高速PCB布线,产品覆盖工业视觉与智能零售场景,累计交付4款量产型号,运行稳定性达到99.95%。
•与系统软件团队共同完成驱动适配与BSP调试,优化中断响应机制与DDR带宽分配,使板级端到端延迟降低约18%,显著提升实时推理帧率。
•主持硬件可靠性验证工作,设计环境应力筛选与加速老化测试方案,定位并解决电源纹波耦合、信号完整性等关键问题,确保产品通过CE/FCC认证。
北京极智驱动科技有限公司 - 计算平台部自动驾驶Tier1供应商
2020.01-至今
高级人工智能硬件工程师域控制器架构车规级硬件热设计
北京
•主导新一代自动驾驶域控制器的硬件架构设计,采用异构融合方案同时集成车规级GPU与ASIC加速器,算力利用率提升35%,适配多传感器融合算法。
•统筹硬件BOM成本与供应链策略,引入国产替代方案与second source机制,在保证车规质量的前提下将单板成本优化18%,并与关键芯片厂商达成深度合作。
•攻克高功耗场景下的液冷与风冷混合散热难题,设计均温板与热管复合模组,使域控制器在85℃环境温度下结温裕量仍大于20%,产品顺利通过AEC-Q100认证。
•参与工业视觉边缘计算盒的硬件设计,选型全局快门CMOS传感器与瑞芯微NPU核心板,实现八通道图像同步采集与毫秒级缺陷检测。
•配合算法团队调优ISP Pipeline与DMA传输策略,使表面瑕疵检测网络在硬件上的推理耗时从42ms缩短至28ms,检测精度超过97%。
•主导硬件EMC预扫与整改,通过增加屏蔽罩、优化共模滤波,使产品通过工业现场严苛的电磁兼容测试,顺利交付多家汽车零部件工厂。
•主持智慧楼宇边缘网关的硬件开发,设计基于LoRa与以太网的双模通信子板,支持数百个传感器节点的汇聚与协议转换。
•重构电源树与动态功耗管理策略,引入负载开关与休眠唤醒机制,使整机待机功耗从12W降至8W,满足楼宇24小时低功耗运行要求。
•跟进制板与试产环节,解决高速连接器虚焊导致的偶发通信中断问题,优化钢网开孔与回流焊曲线,最终量产直通率达到98.6%。
对人工智能硬件充满热忱,痴迷于将算法思想落实到可靠、可生产的电路实体;常以工程洁癖反复推敲信号完整性与热设计,习惯在成本、性能与交付速度之间寻找最优解。具备扎实的电路实现与系统架构能力,对高速数字电路、电源完整性及嵌入式协同有深入体感。能自然衔接算法与软件团队,对供应链节拍和量产测试具备敏锐度,始终追求从原型到产品的稳健闭环。
硬件调试与故障根因分析:
曾通过对照IBIS模型与实际波形,精确定位出DDR3地址线反射导致的写操作偶发错误,修改端接电阻后稳定性显著提升,系统MTBF提高3倍。