AMAZING RESUME
188****9717niu****@***.com北京35男数据库架构师在职北京30k-50k •毕业设计课题为《基于Raft协议的分布式元数据管理服务》，独立完成从协议实现到故障恢复测试的全流程，获得学院优秀毕设，并在实验室内部作为后续分布式课程的教学案例。
•作为校队成员参加全国大学生数据库系统能力大赛，负责存储引擎的索引优化与事务并发控制模块，在区域赛中设计的分区索引方案使查询延时降低40%，最终获得华东赛区二等奖。
•长期活跃于Apache Pegasus社区，为分布式KV存储贡献了多个PR，修复了副本同步过程中的竞态条件问题，并翻译了部分官方文档，在GitHub上开源了一个兼容MySQL协议的轻量级分布式连接池，累计获得380+ Star。
•带领4人小组完成校园在线选课系统的数据库设计与极致并发优化，从ER图建模到SQL调优全程主导，创新性地引入Redis缓存与数据库乐观锁，成功支撑了抢课期间每秒2万次以上的峰值请求，系统平稳运行至今。
数据库架构师海量数据架构多活容灾SQL调优分布式数据库
北京
•负责字节跳动旗下多款亿级用户产品的数据库架构设计，深度参与短视频、信息流等核心场景的存储方案选型，针对高并发写入、海量查询特点，设计了分库分表与读写分离策略，支撑了日均百亿级数据操作。
•主导数据库性能治理专项，通过慢查询分析、索引重构、SQL改写等手段，将推荐系统相关查询的P99延迟从1.2秒降至400毫秒，显著提升了用户体验。
•构建了跨机房多活数据库架构，设计了基于Binlog的实时同步与自动故障切换方案，将核心业务的可用性提升至99.99%，并定期组织容灾演练，确保RTO<30秒、RPO<5秒。
•与研发团队共建数据库开发规范，强制推行SQL审核与性能压测，从源头避免线上故障，并开发了数据库变更自动化平台，使发布效率提升50%。
•持续关注数据库前沿技术，主导了从MySQL向TiDB的迁移试点，平滑解决了分库分表后的跨分片查询难题，并沉淀了分布式数据库运维最佳实践。
高级数据库工程师数据库集群管理自动化运维容量规划
北京
•主导美团外卖、到店等业务线的数据库建设，设计并搭建了数百节点的MySQL+Redis集群，支撑了日均千万级订单的实时读写，并制定了分库分表与冷热数据分离的长期方案。
•搭建了数据库智能监控与告警体系，结合Prometheus与自研脚本，实现了对连接数、慢查询、磁盘使用率等关键指标的秒级监控，并开发了自动扩容、自动kill慢查询等应急响应工具，将日常运维人力投入减少40%。
•与业务团队紧密协作，对促销、秒杀等高峰期流量进行数据库容量规划与压测，通过连接池优化与临时资源弹性调度，确保系统在峰值流量下的平稳运行，无一次数据库引发的故障。
•负责组织内部技术培训，编写了《数据库开发规范与最佳实践》手册，并定期举办数据库性能优化专题分享，帮助开发团队提升数据库使用水平。
•该项目旨在为亿级社交平台重构数据库底层架构，以应对用户动态、关系链、即时通讯等场景的爆发式增长。作为数据库架构师，我负责整体架构设计与关键技术选型。
•深入分析业务模型，设计了基于用户ID哈希的动态分片策略，将用户动态、好友关系等核心数据拆分到1024个分片，极大提升了写入并发与查询吞吐。
•引入Redis Cluster作为热点数据缓存层，对用户最新动态、热门推荐等数据进行缓存，并设计了缓存与数据库的双写一致性方案，使Feed流加载速度提升60%。
•针对社交场景的复杂查询，如共同好友、二度人脉等，通过优化索引、引入物化视图和合并查询等方式，将关系链查询的响应时间从2.5秒压缩至500毫秒。
•制定了平滑迁移方案，采用双写、灰度导流、数据校验等策略，在业务不中断的前提下将数PB数据迁移至新架构，整体停机时间控制在15分钟以内，数据零丢失。
•作为数据库架构师，主导了公司支付类业务的数据库安全与合规改造，确保系统满足金融级安全标准。
•落地了全链路数据加密方案，对用户银行卡、身份证、交易密码等敏感字段使用AES-256加密存储，并配合KMS进行密钥管理，杜绝了明文泄露风险。
•重新设计了数据库访问控制体系，采用RBAC模型，将不同微服务、运维人员的权限细化到列级别，并开启数据库审计日志，所有操作均可追溯，成功通过PCI-DSS认证。
•针对支付交易的高并发与低延迟需求，优化了数据库连接池管理，引入ShardingSphere进行读写分离，并将核心交易表的索引重新设计，使交易处理能力提升35%，P99延迟低于50毫秒。
•联合安全团队进行了多轮数据库渗透测试与红蓝对抗，发现并修复了SQL注入、权限绕过等潜在漏洞，并建立了常态化的数据库安全巡检机制。
对数据架构的极致追求，让我始终把数据库的稳定性、可扩展性与优雅设计当作职业本能。我享受从纷繁的业务需求中抽离核心逻辑，构建出长期可维护的数据模型，并在性能与安全之间找到平衡。习惯以严谨且开放的心态追踪分布式、大数据等前沿方向，持续将技术判断力转化为务实方案。协作中擅长用简洁的语言弥合业务与工程的分歧，推动团队围绕数据目标高效行动。
分布式数据库（TiDB/ShardingSphere） 自动化交付与智能运维:
深度实践GitOps与声明式基础设施，使用Pulumi和Crossplane将数据库集群的交付、扩缩容与配置管理完全代码化，通过Pipeline实现分钟级交付，并结合自研的基于Prometheus规则的智能巡检引擎，对慢查询积压、复制延迟、磁盘倾斜等异常进行自动分级响应，触发Operator自动执行限流、切主或在线扩容，将运维模式从人工救火转变为闭环自愈，日常干预次数下降70%以上。
