•课程设计：基于Flink与MySQL搭建实时交易数据采集与监控系统，完成从数据接入、清洗到入库的全链路设计，并优化索引与查询，获优秀项目。
•数据库兴趣小组：主导开发了面向多源异构数据源的采集中间件，通过连接池优化与批量写入，提升了数据入库吞吐量30%。
•ACM竞赛：通过大量算法与数据结构训练，形成了对高并发、低延迟系统的深入理解，能快速定位性能瓶颈并给出优化方案。
实时数据采集DBA开发工程师实时数据采集数据库设计查询优化
北京
•负责美团外卖实时数据采集系统的数据库架构设计与优化，针对每日数十亿条订单和用户行为数据的写入场景，设计分库分表与冷热数据分离方案，使写入吞吐量提升40%。
•参与数据采集管道的开发与维护，对接Kafka消息队列，实现从业务库到数据仓库的实时同步，数据采集延迟控制在秒级，成功率长期保持在99.95%以上。
•搭建基于Prometheus与Grafana的数据库监控体系，自定义慢查询、死锁及资源使用率告警，及时发现并处理了多起潜在性能瓶颈，保障7×24小时服务稳定。
•与数据开发和后端团队紧密协作，主导SQL评审与索引优化，将核心业务报表的查询耗时从平均2秒压缩至0.5秒以内。
高级实时数据采集DBA开发工程师数据库升级迁移高可用架构性能调优
北京
•主导京东物流实时数据平台从MySQL向TiDB的分布式数据库升级与迁移，重新设计数据分区与路由策略，支撑日均百亿级数据的高效存储与查询，扩展性提升5倍以上。
•制定跨机房多活容灾方案，实施主从同步与自动故障切换，在两次机房电力异常事件中均实现零数据丢失与分钟级业务恢复，保障了全国物流数据的连续性。
•深入分析慢查询日志，结合索引覆盖、查询重写与物化视图，将核心路径规划查询的响应时间从3秒优化至0.8秒，整体查询性能提升60%。
•组织内部数据库技术分享，编写《实时数据库运维最佳实践》文档，带领3名初级DBA进行故障演练与性能调优实战，提升团队整体技术水平。
短视频推荐实时数据采集与处理系统 - 数据库架构师
2018.03-2019.06
•该项目为快手推荐系统搭建实时数据采集平台，负责数据库架构设计与落地。
•设计基于HBase的宽表存储用户播放、点赞、评论等行为日志，通过合理的RowKey设计支持每秒百万级写入，并保证点查与范围扫描的效率。
•使用Flink实现数据实时清洗与多流Join，将标准化后的数据同时写入ClickHouse供BI分析，清洗规则覆盖90%以上的异常数据。
•通过预聚合与物化视图，将推荐效果分析的查询延迟从分钟级降至秒级，支撑了A/B测试的快速迭代。
•参与滴滴出行实时风控系统项目，负责数据库的管理、维护与持续优化。
•设计订单数据的分布式存储方案，采用MySQL分库分表+Redis缓存，解决高并发读写下的热点数据问题，支撑日均数十亿次风控检查。
•开发数据库监控与自动扩容脚本，实现基于QPS的动态分片扩展，在节假日高峰期自动扩容，确保系统零宕机。
•配合反作弊团队优化风险规则查询，通过索引优化与SQL逻辑改写，将单条风控识别延迟从5秒降低至1秒以内，显著提升了拦截效率。
高可用架构与数据可靠性:
设计并实施基于MySQL Group Replication的跨机房高可用方案，保障实时数据采集系统的连续性和数据零丢失。
主导故障切换演练，通过自动故障检测与切换脚本，将RTO降至30秒内，实现业务无感知。
基于全量+增量备份策略，结合Binlog实时备份，实现任意时间点恢复，并定期验证恢复流程。
实时数据采集与流处理:
熟练使用Kafka+Flink构建实时数据采集管道，实现对百亿级日志数据的秒级采集与处理。
设计数据湖方案，采用Apache Hudi实现增量数据摄取与近实时查询，支持数据回溯与快照分析。
在分布式环境下，优化数据一致性方案，通过幂等写入与事务保障，确保端到端数据不重不丢。
