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牛敬业
数据采集安全DBA开发
188****6143niu****@***.com北京30男数据采集安全DBA开发在职北京20k-30k •参加全国大学生数据库应用大赛，主导数据采集ETL流程设计与性能调优，实现高吞吐写入并获华东赛区一等奖。
•发起校园运维开发兴趣小组，搭建基于Prometheus与Grafana的数据库监控系统，自动采集慢查询指标并联动告警，提升团队运维效率。
•选修数据安全课程，研究数据采集脱敏与防泄漏机制，独立开发数据库操作审计日志分析工具，支持SQL注入模式识别与溯源。
数据采集安全DBA数据采集架构安全策略性能调优
北京
•为社交平台数据采集系统设计分布式数据库架构，引入读写分离与分库分表策略，支撑日均数十亿条用户行为数据高效写入，查询延迟降低40%。
•主导数据库安全基线建设，结合RBAC权限模型与透明数据加密，杜绝内部越权访问，并成功防御多次外部SQL注入攻击。
•与数据采集团队深度协作，重构数据接入层，优化批量写入接口，单节点吞吐量提升3倍，保障系统在大促期间的稳定性。
高级数据采集安全DBA集群管理高可用设计数据合规
北京
•主导日志采集与实时分析平台的数据库集群建设，部署多活架构，确保数据采集链路零中断，日均处理量达百亿级。
•持续优化核心数据库，通过冷热数据分离、并行查询等技术，将P99延迟降低55%，支撑业务SLA达到99.99%。
•引入数据脱敏网关与动态审计插件，实现敏感数据在采集环节的自动识别与脱敏，并通过审计日志留存满足合规要求。
•该项目为某头部金融机构的风控系统，负责设计并落地全链路数据采集与存储方案。
•采用TiDB分布式数据库，结合消息队列与流批一体架构，实现毫秒级数据写入与PB级历史数据存储。
•构建数据安全防护体系，应用国密算法对传输与存储层加密，并通过审计平台实时监控异常查询，确保数据零泄露。
•优化核心风控规则计算SQL，利用物化视图与并行执行，将风险决策响应时间从2秒降至0.5秒，大幅提升授信效率。
•参与智慧工厂物联网数据采集项目，构建设备状态与传感器数据的统一存储平台。
•整合生产线、仓储、环境等多源数据，设计时序数据模型，采用TimescaleDB实现海量数据的高效压缩与查询。
•制定数据库容灾方案，实施异地多活备份与自动故障切换，在机房断电等极端场景下实现数据零丢失。
•优化数据清洗与聚合流程，通过存储过程实现边缘计算预处理，将数据完整率提升至99.9%，为数字孪生提供可靠数据底座。
对数据采集与安全有天然敏感，享受从海量数据中构建稳固防线的过程。做事严谨细致，习惯从架构底层审视风险，擅长数据库性能调优与安全策略落地。具备带领技术小组攻坚的经验，乐于将技术洞察转化为可落地的防护方案，期望在DBA/运维岗位上持续深耕数据安全领域。
数据操作审计与异常检测:
基于开源日志栈构建数据库审计平台，编写自定义规则捕获高危操作，成功定位并阻断多起非授权数据导出尝试，保障数据采集链路安全。
