AMAZING RESUME
牛敬业
大数据业务架构师
188****4139niu****@***.com北京32男大数据业务架构师在职北京30k-50k •在高级数据系统课程中，实现基于Flink的实时数据处理引擎，集成Kafka与Hive，支持每秒百万级事件吞吐。
•带队参加中国大数据竞赛，主导数据湖分层架构设计，优化存储成本与查询效率，斩获国家二等奖。
•主导公司级数据平台架构演进，设计多租户数据湖方案，支撑日均PB级数据处理，显著提升资源利用率和查询性能。
•评估并落地新一代流批一体处理引擎，结合业务场景选型，缩短数据处理链路，降低延迟30%。
•深入零售与广告业务线，抽象共性数据模型，驱动精准推荐和实时风控系统落地。
•组建跨职能团队交付多个高并发项目，涵盖用户增长和供应链优化，项目ROI均超预期。
•构建企业级数据资产管理体系，制定数据标准并推动全域数据治理，实现核心数据指标统一口径。
•重构离线与实时计算引擎，融合Flink与Spark生态，将关键数据管道处理时效压缩至分钟级。
•协同算法团队解决数据质量瓶颈，设计自动化监控机制，保障数据平台SLA 99.99%。
•组织内部技术沙龙与认证体系，孵化数据工程人才梯队，覆盖业务开发全流程。
•项目背景：为提升内容平台用户留存，需构建实时用户兴趣图谱，应对海量社交互动数据挑战。
•项目职责：设计流式数据处理架构，融合Kafka与Flink实现毫秒级行为流计算；定义用户标签体系，支撑个性化feed流推荐。
•项目成果：系统上线后，用户日均使用时长增长25%，广告CTR提升18%，支撑DAU破千万的活跃生态。
•项目背景：针对外卖配送时效压力，需动态优化骑手调度策略，整合订单、交通、天气多源数据。
•项目职责：搭建实时数据管道，采用Spark Streaming处理轨迹数据；构建机器学习模型预测配送时间，优化路径规划算法。
•项目成果：配送准时率提升至95%，客户投诉率下降35%，年度节省运营成本超千万元。
对数据驱动业务决策怀有深切热忱，坚信高质量架构是数字化转型的基石。我性格严谨务实，注重系统设计的简洁性与可扩展性，习惯从业务本质出发构建技术方案，避免过度工程化。具备扎实的分布式系统思维与数据建模能力，擅长将复杂需求转化为高效、稳定的数据流程。在技术社区中持续输出，乐于分享架构实践经验，同时保持对云原生数据生态的敏锐探索，以推动数据价值深度释放。
数据架构赋能计划:
发起跨部门数据标准共建工作坊，聚焦元数据治理与血缘追踪，覆盖产研团队180+人，推动数据资产可审计性提升40%。
协作孵化《云原生数据中台实施蓝图》，融合湖仓一体实践，纳入公司技术战略文档，加速新项目上线周期35%。
