188****7589niu****@***.com北京30男性能测试工程师在职北京20k-30k 
•主修计算机基础与算法课程，重点钻研高并发处理逻辑与分布式系统原理，构建了扎实的理论支撑。
•主导校级服务器集群搭建项目，负责负载均衡策略优化与压力评估，最终项目获得校级优秀实践奖。
•主导头部云计算平台 PaaS 服务的性能基准测试，制定弹性伸缩场景下的压测策略，确保资源调度响应达标。
•基于 k6 与 Prometheus 搭建自动化压测流水线，模拟容器化环境下的高频请求，识别微服务调用链中的延迟瓶颈。
•定期产出性能基线报告，通过趋势分析评估系统吞吐量与资源利用率，为架构扩容决策提供量化依据。
•深度参与架构评审环节，从性能视角提出数据库连接池优化与缓存策略改进建议，有效降低系统过载风险。
高级性能测试工程师Gatling 脚本高并发建模链路追踪分析
北京
•负责大型物流供应链中台的性能体系建设，引入 Gatling 进行分布式压测，覆盖订单处理与路径规划核心链路。
•针对双 11 大促场景，设计阶梯式并发模型，模拟百万级订单涌入，验证系统在极限负载下的稳定性与恢复能力。
•深入分析 JVM 堆外内存与 GC 日志，定位代码层级的资源泄漏问题，协同研发完成核心模块重构。
•制定团队性能测试规范文档，沉淀自动化脚本库，定期开展技术分享，提升团队对性能问题的敏感度与排查效率。
•探索 AIOps 在性能监控中的应用，参与研发智能预警系统，将被动发现性能问题转变为主动风险拦截。
SaaS 协作工具性能调优项目 - 性能测试负责人
2016.05-2016.10
•项目背景：远程办公需求激增，SaaS 协作工具面临大规模并发在线编辑挑战，需确保实时同步流畅。
•项目职责：制定全链路性能测试方案，利用 k6 模拟多端用户同时编辑文档、评论互动等复杂交互场景。
•测试执行：执行大规模并发压力测试，实时监控 WebSocket 连接数与服务端 CPU/内存波动情况。
•问题解决：发现长连接会话管理存在内存泄漏，协助开发优化连接池配置与心跳机制，释放大量服务器资源。
•项目成果：在线编辑操作延迟降低 45%，系统承载并发用户数翻倍，有力支撑了企业级客户的业务扩张。
•项目背景：针对双 11 物流高峰，即时配送系统需进行极限压测，确保抢单、派单链路不崩塌。
•项目职责：搭建 Gatling 分布式集群，针对骑手端与商家端高频操作进行脚本录制与参数化设计。
•数据分析：通过 Grafana 可视化面板追踪 TPS 与响应时间曲线，识别出数据库连接池耗尽导致的阻塞点。
•优化措施：推动开发引入消息队列削峰填谷，并优化核心查询 SQL 语句，减少锁竞争时间。
•项目成果：系统峰值吞吐量提升 50%，大促期间零宕机，确保了物流高峰期的订单准时送达率。
热衷于探索系统边界，对高并发场景下的性能瓶颈具有敏锐的洞察力。具备严谨的逻辑思维与数据驱动习惯，习惯从代码底层到架构顶层全链路审视系统稳定性。
深耕性能测试领域多年，熟练掌握主流压测工具与监控体系，擅长通过数据分析定位根源问题并推动技术改进。不仅关注测试执行，更重视性能工程化与自动化体系建设。
具有良好的技术攻坚能力与团队协作精神，致力于通过技术手段提升服务高可用性与用户体验，对性能优化工作充满热情与成就感。
技术社区贡献:
活跃于性能测试开源社区，参与维护多款压测工具插件，提交代码修复并优化执行效率。
定期在技术博客平台撰写性能调优实战文章，分享高并发场景下的数据建模与瓶颈分析经验，积累行业影响力。
