•深耕于车辆动力传动、现代控制理论及信号与系统等专业课程，构建了扎实的理工科知识体系，为后续从事复杂智驾系统验证打下了坚实的理论根基。
•在校期间担任实验室助理，参与搭建车载电子控制仿真平台，并获全国大学生智能汽车竞赛省级奖项，积累了宝贵的软硬件协同调试经验。
北京理想汽车科技有限公司 - 智能驾驶测试部智能电动汽车
2015.07-2018.12
自动驾驶系统测试工程师整车集成验证HIL硬件在环故障根因分析需求可测性评审
北京
•负责 L3 级智驾系统的整车集成验证，涵盖多传感器融合测试、规控算法逻辑测试及线控底盘响应测试，保障系统功能符合设计规格。
•主导测试用例库的搭建与维护，运用 CAPL 脚本执行自动化测试，对发现的系统故障进行根因分析，并输出改进报告。
•深度参与跨部门需求评审与架构设计会议，从测试可执行性角度提出架构优化建议，降低后期返工风险。
•基于 Linux 平台搭建仿真测试环境，引入硬件在环（HIL）技术，大幅提升测试覆盖率与执行效率。
北京小米智能科技有限公司 - 高阶智驾测试中心智能终端与汽车
2019.01-2021.06
高级自动驾驶系统测试工程师高阶智驾场景测试ROS2自动化框架团队技术培训OTA质量门禁
北京
•主导高阶智驾 NOA 功能的场景化测试，包括复杂道路环境下的动态避障、车道保持及决策规划测试，全面评估系统在 Corner Case 下的表现。
•基于 ROS2 和 OpenCV 开发场景自动生成与回归测试工具，实现测试资产的自动化管理，显著降低人力成本。
•担任测试团队技术 Mentor，制定测试规范与培训计划，推动团队掌握敏捷测试与持续集成方法。
•协同产研团队推进智驾 OTA 版本迭代，建立端到端的质量门禁机制，推动新技术在量产车型上的落地。
L3 级城市道路自动驾驶平台研发项目 - 测试技术负责人
2016.05-2018.10
•该项目致力于实现城市开放道路的高阶自动驾驶，涵盖复杂交通流下的感知融合与路径规划算法。
•制定覆盖功能、性能、安全及可靠性的一体化测试策略，引入 ISO 26262 功能安全测试标准。
•统筹管理测试资源，完成实车封闭场地与开放道路的综合测试，闭环了数十个高危 Bug，确保项目按期交付。
•与算法团队建立联合调优机制，通过海量路测数据反馈，优化了规控算法的鲁棒性与乘坐体验。
高阶智驾环境感知与融合测试项目 - 资深测试工程师
2019.03-2020.12
•本项目针对 L4 级自动驾驶的感知融合模块，重点攻克长尾场景下的目标识别与轨迹预测难题。
•设计了包含极端光照、恶劣天气及复杂交通干扰的仿真测试矩阵，全面验证传感器的感知边界。
•搭建了基于 ROS2 的自动化场景生成与回放工具，实现对感知日志的高效处理与回放验证，测试效率提升 50%。
•精准定位了系统在特定边缘场景下的目标丢失问题，提出数据增强与算法优化方案，显著提升了感知模块的可靠性。
自动化测试框架:
具备扎实的 Python 与 C++ 编程能力，擅长使用 pytest 及 unittest 构建高内聚、低耦合的自动化测试框架。
推崇 Clean Code 理念，编写的测试代码具备良好的可读性与扩展性，便于团队维护与复用。
