ARAMAZING RESUME
牛敬业
广告内容审核开发
188****2390niu****@***.com北京30男广告内容审核开发在职北京15k-25k •在《数据结构》课程中独立完成基于Trie树的高效敏感词过滤项目，支持动态插入与多模式匹配，查询延迟低于5ms。
•参与全国大学生广告艺术大赛，负责搭建素材合规性自动检测工具，通过OCR与关键词规则库实现广告文案的初步筛查。
•组织校内“代码安全马拉松”，带领团队开发轻量级内容审核插件，可集成至主流CMS平台，实现发布前实时拦截违规内容。
•毕业设计《基于深度学习的图像内容审核系统》独立完成模型训练与推理优化，端到端处理单张图片耗时仅需12ms，获优秀设计奖。
广告内容审核开发工程师广告合规平台开发规则策略
北京
•负责公司广告素材审核系统的迭代与维护，通过引入缓存和异步处理机制，审核吞吐量提升40%，保障系统全年可用性99.99%。
•设计了一套可配置的审核策略编排框架，支持多维度条件组合和优先级调整，提升了审核策略的灵活性和可解释性。
•与业务、法务团队紧密配合，梳理《广告法》和行业规范，将合规要点转化为可执行的规则，优化了审核流程，减少人工抽检率25%。
•带领小组完成了审核系统模块化改造，集成自然语言处理模型，实现文本违规自动识别，有效降低人工审核成本30%。
高级广告内容审核开发工程师系统架构算法优化数据驱动
北京
•主导广告内容风控平台的架构升级，设计高可用链路，支持十亿级广告素材的实时审核，系统核心链路延迟降低40%。
•负责深度学习模型迭代，优化图像识别与文本理解，将违规广告的召回率提升至98%，误杀率降低15%，并通过AB实验灰度上线。
•搭建了审核数据看板与指标体系，通过漏斗分析和A/B测试驱动策略优化，提升广告投放的合规通过率，使有效曝光增加8%。
•带领团队攻克了广告内容合规检测系统、广告质量评估系统等多个重点项目，获得公司年度技术创新奖。
•参与广告审核引擎的微服务化改造，负责核心审核流水线的重构与性能调优。
•将单体应用拆分为接入层、规则引擎、特征计算等独立服务，提升了系统的迭代效率和容灾能力。
•优化了审核特征提取流程，引入图像特征向量和文本语义向量，结合线性模型，将审核准确率提升至96%。
•项目上线后，系统QPS提升3倍，审核延迟降低到毫秒级，获得业务方一致好评。
•负责实时风控监测平台的从0到1建设，实现对广告素材的秒级检测与预警。
•设计了一套基于规则与模型融合的检测引擎，覆盖虚假宣传、违禁品、低俗内容等违规类型。
•构建了违规样本自动采集与标注管道，持续喂养模型，使检测时效与准确率不断提升。
•系统上线后，有效拦截了数万次违规广告展示，避免平台合规风险，获得公司最高安全奖。
我对广告内容生态的纯净度有种近乎偏执的追求，尤其享受用技术手段将风险拦截在毫秒之间。习惯以严谨的逻辑拆解审核策略，也乐于从海量数据中挖掘违规模式，对敏感内容保持天然警觉。在算法落地方面，我持续深耕机器学习与深度学习，擅长将模型从原型打磨至线上高效推理，实现审核准确率与吞吐量的双重优化。编码是我的日常，偏爱用 Java 或 Python 构建可维护的审核服务，有代码洁癖，追求极简且稳健的工程实现。团队协作时，我是那个先倾听再推动的协调者，能顺畅衔接算法、业务与合规多方诉求，确保策略既安全又务实。
广告合规策略平台:
从零搭建了一套广告合规策略平台，支持通过拖拽式界面配置审核策略节点与优先级，显著降低业务侧的对接成本。
平台融合规则树与责任链机制，实现广告素材的流式逐层筛查，能够在10ms内完成单个请求的完整策略匹配。
内置规则库覆盖文本正则、短语组合、图像分类模型调用等，并允许业务方自定义扩展，适配多行业广告的差异化合规要求。
平台已稳定接入多条业务线，日均请求量达数亿级，将审核策略调整的响应时间从天级缩短至分钟级，提升了审核迭代效率。
