AMAZING RESUME
188****0707niu****@***.com北京30男游戏内容审核开发在职北京15k-20k •● 深入研习游戏引擎架构与脚本安全，拆解数十款主流游戏的反作弊与内容过滤机制，独立编写自动化合规检测脚本。
•● 主导“游戏内容智能审核”开源项目，运用自然语言处理技术训练敏感内容识别模型，不良信息检出率提升15%。
•● 在ACM竞赛中连续攻克高并发数据处理与实时决策难题，锻炼了在高压场景下快速定位并处置异常内容的能力。
游戏内容审核开发工程师审核流程设计智能工具研发
北京
•主导设计游戏内容审核的标准化流程，覆盖角色造型、场景元素、UI文本等全维度，确保审核尺度统一。
•自主研发了基于深度学习的图文审核插件，使单款游戏的上线前审核周期缩短了40%。
•与美术、策划团队建立联合评审机制，将审核中发现的合规风险提前至设计阶段拦截，降低返工率。
•按季度输出审核质量回溯报告，利用数据驱动优化了8条核心审核规则，误报率下降12%。
•从零搭建了公司级游戏内容审核体系，囊括用户生成内容（UGC）直播、社区帖子等实时审核流。
•带领5人小组完成十余款中重度手游的全局内容审核，连续两年保持99.2%以上的审核准确率。
•通过优化自然语言处理模型，将聊天系统的敏感词误判率降低了18%，同时保持拦截率不变。
•建立分级培训体系，带教出3名能独立设计审核策略的骨干，其中2人已晋升为模块负责人。
•参与某开放世界手游的剧情文本审核项目，负责主线及支线剧本的合规性校验。
•针对游戏内庞大的对话树，编写了可配置的规则引擎，自动标记涉及暴力暗示、历史虚无主义等风险段落。
•在测试阶段识别出23处容易引发争议的叙事桥段，与编剧团队协作调整后，版本顺利通过版署审查。
•主导某卡牌对战游戏的自动化审核平台开发，聚焦卡面立绘、技能特效等视觉内容的快速筛查。
•训练了基于卷积神经网络的图像分类模型，用于识别裸露、恐怖、血腥等违规元素，GPU推理延迟低于100ms。
•平台上线后，人工复核量减少65%，单次大版本更新审核时间从3天压缩至8小时，显著提升了发布节奏。
对游戏内容生态有天然的敏感与守护欲，乐于用技术手段在合规与体验间找到优雅平衡；习惯以严谨逻辑拆解需求，对风险细节有近乎偏执的关注。具备独立开发审核工具与算法优化的能力，能快速将业务痛点转化为高效系统。乐于带教分享，曾系统化赋能团队成长，希望在审核开发领域持续构建安全又鲜活的玩家环境。
2023年度公司技术创新奖（卡牌游戏自动化审核平台优化项目） 游戏内容合规与生态分析:
定期拆解各类游戏剧情、交互及玩家社群文化，预判潜在价值观风险与舆论发酵点，为审核规则提供前瞻性输入。
