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热爱通过严谨测试为产品筑牢质量防线,对潜在缺陷敏感,习惯从用户视角审视功能边界;多年深耕软硬件测试领域,掌握功能、性能、自动化等多维度验证方法,具备从测试设计到问题定位的完整能力;注重测试流程优化,善于与研发、产品等角色协同推进问题闭环;追求产品稳定性与研发效能,希望在测试工程师岗位持续打磨质量保障能力。
研究机器学习在硬件故障预测中的应用,利用CNN模型分析测试数据波形特征,提升缺陷检出率25%;
在GitHub开源硬件测试工具库‘HwTestKit’,累计获500+ Star,包含Python编写的阻抗转换计算器等实用模块;
组织内部技术沙龙,主讲《FPGA测试向量生成策略》等课程,带动部门测试自动化覆盖率提升30%

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