牛敬业

188****6349niu****@***.com北京30岁男App自动化测试工程师在职北京15k-25k

教育经历

北京工业大学 - 本科211工程

2011.09-2015.06

软件工程

•主修软件质量保证、移动应用开发、计算机网络等课程，曾独立负责一个校园二手交易App的全流程测试，设计功能、兼容性及异常场景用例，并运用JUnit对后端接口进行自动化回归，输出完整缺陷报告。

•加入校科技社团，参与校内生活服务小程序测试实践，主导编写了针对Android多机型的分级兼容性测试方案，并利用课余时间自学Appium框架，完成了登录与支付模块的自动化脚本，积累移动端自动化测试基础。

工作经历

北京星海科技有限公司 - 测试部移动互联网

2017.03-2020.08

App自动化测试工程师移动端自动化测试框架搭建持续集成

北京

•主导公司旗下多款生活服务类App的自动化测试体系建设，选用Pytest+Appium+Allure技术栈，设计基于Page Object模式的测试框架，封装通用手势、元素等待与断言库，将核心业务回归耗时从3人天压缩至2小时内，效率提升超90%。

•编写并维护400余条自动化用例，覆盖用户登录、订单创建、支付流程、消息推送等高频场景，通过失败重试与智能截图机制，用例稳定度维持在97%以上。

•与安卓/iOS开发团队建立每日站会同步机制，针对自动化捕获的异常日志与截图，第一时间定位问题归属，推动缺陷在迭代内关闭，平均修复周期缩短30%。

•引入Jenkins Pipeline实现自动化任务调度，将测试脚本与Gitlab代码提交联动，每次合并请求触发冒烟测试，并生成包含趋势图与失败分类的Allure报告，为发版评审提供依据。

北京恒信信息技术有限公司 - 质量保证部信息技术

2015.07-2017.02

App测试工程师功能测试兼容性测试测试资产管理

北京

•负责公司房产信息App的系统测试，采用手工探索式测试与场景法相结合，覆盖搜索、IM沟通、地图找房等功能模块，累计提交有效缺陷80余个，严重级别以上问题占比15%，均完整记录复现步骤与日志。

•协助自动化团队维护部分用例脚本，熟悉Appium元素定位策略与H5混合页面切换技巧，独立完成20个模块级脚本的调试与更新。

•管理测试设备池，搭建Android 8.0至12.0、iOS 13至15的模拟器与真机矩阵，编写设备使用规范并定期维护系统镜像，确保环境可用率不低于98%。

•输出标准化测试文档，包括测试计划、功能用例库以及回归测试报告，遵循公司质量体系模板，通过内部文档评审，成为新人培训参考材料。

项目经历

社区生活App自动化测试体系构建 - 自动化测试负责人

2018.01-2020.08

北京星海科技有限公司

•项目名称：社区生活App自动化测试体系构建

•担任角色：自动化测试负责人

•项目描述：该App日活逾百万，业务涵盖邻里社交、二手交易、物业服务等模块。为支撑每周两次的版本迭代，我从零搭建了跨平台自动化方案。技术选型采用Appium结合Python，引入YAML数据驱动设计，将测试数据与脚本分离。框架分为核心引擎层（封装元素定位、断言、报告）、业务流层（组合用户操作如发帖、下单、支付）和用例层。共编写300余条自动化用例，覆盖首页feeds、聊天、个人中心等关键路径。在为期半年的迭代中，自动化拦截了22个阻断性缺陷，并接入Jenkins实现每日夜间全量回归，自动生成测试分析报告，为产品经理评估版本质量提供了可视化度量。

在线旅游App多机兼容性测试与优化 - 测试工程师

2016.01-2017.02

北京恒信信息技术有限公司

•项目名称：在线旅游App多机兼容性测试与优化

•担任角色：测试工程师

•项目描述：为确保App在主流设备上的体验一致性，我主导了一次大规模兼容性专项。覆盖华为、OPPO、三星、小米等6大品牌，涉及20余款高中低端机型，系统版本区间为Android 6.0至12.0、iOS 11至15。采用云真机平台与本地真机结合的方式，设计包含页面渲染、交互响应、动画流畅度等维度的检查表。发现并协助修复了60余个兼容性缺陷，例如特定机型下日历控件错位、iOS低版本白屏等。通过整理适配规则，推动前端采用flex弹性布局和降级方案，使App在目标机型上的首屏显示正常率从82%提升至97%，显著降低了用户投诉量。

个人总结

对移动端质量始终葆有近乎偏执的敏锐，享受从用户交互细节中定位异常值并推动可复现验证；习惯以代码洁癖与脚本思维维护自动化资产，擅长用轻量框架与可读性用例替代重复手工回归。沟通中注重将技术判断转化为产品风险语言，让质量左移不沦为口号。持续关注自动化测试生态演进，希望在严谨与效率的平衡中成为团队交付信心的最后一道防线。

技能专长

Appium

Python

测试框架设计

自动化用例设计

缺陷根因分析

荣誉奖项

2021年度公司技术先锋奖

其他信息

自动化测试流水线(CI/CD):

熟练运用GitLab CI与Jenkins搭建端到端自动化流水线，编排Appium测试任务在每次Merge Request时自动回归，并集成SonarQube进行代码静态分析，结果同步推送至企业微信。

设计并落地每日凌晨的冒烟测试流水线，针对核心业务API和关键页面进行自动化巡检，失败时自动抓取日志并创建Jira缺陷，将线上问题发现时间缩短至分钟级。